Distribuciones que explican el comportamiento de los seguidores en las redes sociales

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo analizar la distribución que siguen los seguidores en redes sociales y las causas que la provocan. Hoy en día, queda poca gente que, teniendo acceso a internet, no utilice ninguna red social. Para unos pocos, es incluso una forma de ganarse la vida. Los influencers se dedican a subir publicaciones patrocinadas por diversas marcas con el objetivo de que sus miles o millones de seguidores compren esos productos. Sin embargo, hay muy pocas personas que llegan a tener cifras tan altas de seguidores, mientras que la mayoría tan sólo tiene unos pocos. Esto se puede observar también en otros fenómenos, como la distribución de la riqueza en el mundo, de manera que el 1.1% de la población posee casi la mitad de la riqueza mundial; o la topología de la WWW, en la que las páginas están conectadas entre ellas mediante hipervínculos y unas pocas páginas están muy conectadas mientras que la mayoría tiene pocas conexiones. Estos sucesos siguen distribuciones asimétricas, como la power-law o la lognormal. El trabajo consistirá en evaluar si los seguidores también siguen una de estas distribuciones y determinar cuáles son las causas que lo provocan. Se estudiarán también modelos de redes complejas que aproximan este tipo de fenómenos.---ABSTRACT---This Final Degree Project aims to analyze the distribution of followers in social media and its causes. Nowadays, there are very few people who, having access to the internet, do not use any social network. For a few it is even a way to make a living. Influencers upload posts sponsored by various brands with the intention of getting their thousands or millions of followers to buy those products. However, there are very few people who reach such high numbers of followers, while most have only a few. This can also be observed in other phenomena, such as the distribution of wealth, so that 1.1% of the population holds nearly half of the world's total wealth; or the topology of the WWW, where pages are connected to each other by hyperlinks and a few pages are highly connected while the majority have few connections. These events follow asymmetric distributions, such as power-law or lognormal. This project will consist in assessing whether the followers also follow one of these distributions and to determine the causes. Complex network models that approximate this type of phenomena will also be studied.