Diseño de una aplicación móvil y entrenamiento e integración de un modelo de redes neuronales que reconoce emociones humanas a partir de imágenes

Moragas Simón, Daniel (2022). Diseño de una aplicación móvil y entrenamiento e integración de un modelo de redes neuronales que reconoce emociones humanas a partir de imágenes. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: Diseño de una aplicación móvil y entrenamiento e integración de un modelo de redes neuronales que reconoce emociones humanas a partir de imágenes
Author/s:
  • Moragas Simón, Daniel
Contributor/s:
  • Talavera Muñoz, Edgar
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería del Software
Date: July 2022
Subjects:
Freetext Keywords: Aplicación Móvil; Redes neuronales; Inteligencia artificial; Rastreo de emociones
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Este trabajo ha sido desarrollado con el objetivo de desarrollar una aplicación para dispositivos móviles cuyo sistema operativo es Android junto con el entrenamiento y la integración en esta aplicación de un modelo de red neuronal capaz de reconocer las emociones expresadas por los rostros humanos figurantes en una imagen. La memoria tiene como objetivo recorrer todo lo aprendido a lo largo del grado, aplicando técnicas y conocimientos adquiridos a lo largo de este. En lo que se refiere a la metodología utilizada durante este proyecto cabe destacar la especificación de los requisitos, fase clave para establecer tanto las bases como los objetivos del proyecto; el análisis de estos requisitos para poder tener una visión más clara del proyecto y poder comprenderlo mejor; el análisis del propio sistema a través del modelado de comportamiento; y por último la implementación, fase en la cual se ponen a prueba las fases previas y se desarrolla lo que termina siendo el producto software que se le entrega al cliente. Respecto a los resultados se puede concluir que se han alcanzado todos los objetivos propuestos al inicio del proyecto, cumpliendo así con la especificación de los requisitos realizada en la metodología. Esto es una aplicación que permite al usuario capturar una imagen con la cámara del dispositivo o seleccionarla del almacenamiento de este y que, a través del modelo de red neuronal entrenado durante el proyecto, se detectan las emociones a través de los rostros reconocidos en esta imagen. Abstract: This work has been developed with the aim of developing an application for mobile devices whose operating system is Android along with the training and integration in this application of a neural network model capable of recognizing the emotions expressed by human faces in an image. The objective of the memory is to go through everything learned throughout the degree, applying techniques and knowledge acquired along the way. Regarding the methodology used during this project, it is worth mentioning the specification of the requirements, a key phase to establish both the bases and the objectives of the project; the analysis of these requirements in order to have a clearer vision of the project and to understand it better; the analysis of the system itself through behavioral modeling; and finally the implementation, a phase in which the previous phases are tested and what ends up being the software product delivered to the customer. Regarding the results, it can be concluded that all the objectives proposed at the beginning of the project have been achieved, thus complying with the requirements specification made in the methodology. This is an application that allows the user to capture an image with the device’s camera or select it from the device’s storage and that, through the neural network model trained during the project, detects emotions through the faces recognized in this image.

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Item ID: 71767
DC Identifier: https://oa.upm.es/71767/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:71767
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 22 Sep 2022 05:45
Last Modified: 22 Sep 2022 05:45
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