Análisis de la contaminación acústica mediante Inteligencia Artificial

Vellella Ramos, Álvaro (2022). Análisis de la contaminación acústica mediante Inteligencia Artificial. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM).

Description

Title: Análisis de la contaminación acústica mediante Inteligencia Artificial
Author/s:
  • Vellella Ramos, Álvaro
Contributor/s:
  • Cedazo León, Raquel
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Date: 23 September 2022
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM)
Department: Ingeniería Eléctrica, Electrónica Automática y Física Aplicada
Creative Commons Licenses: Recognition

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Abstract

La contaminación acústica es un problema cada vez más presente en la sociedad actual y que afecta a las universidades. El objetivo de este proyecto es evaluar dicho problema en varios centros universitarios de la Universidad Politécnica de Madrid e identificar las fuentes sonoras del que procede. Para ello, se utilizarán algoritmos de Inteligencia Artificial, tales como Redes Neuronales Convolucionales, que permitan llevar a cabo la tarea de Clasificación de los Sonidos Ambientales en sus diferentes categorías (motores, sirenas, ladridos de perro, etc.) Tras entrenar y validar el modelo con un conjunto de datos de libre acceso, se implementará en un dispositivo de bajo coste dotado con un micrófono. Finalmente, se tomarán muestras de sonido ambiental en las distintas localizaciones y se analizarán los resultados obtenidos, haciendo un estudio de la contaminación acústica en los distintos centros.

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Item ID: 71828
DC Identifier: https://oa.upm.es/71828/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:71828
Deposited by: Álvaro Vellella Ramos
Deposited on: 29 Sep 2022 07:47
Last Modified: 29 Sep 2022 07:47
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