Asistente de voz para la monitorización del estado de una planta mediante un sistema basado en IoT

Abstract

A lo largo del documento se muestran diferentes etapas utilizadas para su desarrollo. Estas fases incluyen. Análisis del problema a resolver. Indicando las técnicas y herramientas que se utilizarán para el desarrollo. El estudio de las diferentes posibilidades de desarrollo del proyecto. Los problemas y soluciones encontrados en el proyecto. Las pruebas realizadas para verificar el correcto funcionamiento.

Este proyecto demuestra cómo los datos del sonido ambiente pueden ser leídos por un micrófono y procesados por un algoritmo de interfaz de audio (AFE) para generar estados de activación. El proyecto utiliza Google Cloud Speech-To-Text y Google Cloud Text-To-Speech para convertir entre texto y voz.

El audio capturado se convierte en texto en lenguaje español. El texto obtenido se analiza, se extraen los componentes de la frase y se hace una petición al servidor de thingsboard para el contenido específico. La respuesta final se da al usuario en forma de voz.

Abstract:

Different stages used for its development are shown throughout the document. These stages include. Analysis of the problem to be solved. Indicating the techniques and tools to be used for development. The study of the different possibilities for the development of the project. The problems and solutions found in the project. The tests were carried out to verify correct operation.

This project demonstrates how ambient sound data can be read by a microphone and processed by an audio interface algorithm (AFE) to generate activation states. The project uses Google Cloud Speech-To-Text and Google Cloud Text-To-Speech to convert between text and speech.

Captured audio is converted into Spanish text. The obtained text is parsed, sentence components are extracted and a request is made to the thingsboard server for the specific content. The final answer is given to the user in the form of a voice.