Representación e identificación de metáforas en castellano

Abstract

Este Trabajo de Fin de Máster explora el dominio de la identificación de metáforas en castellano, centrándose especialmente en las metáforas simples, pero trabajando también sobre metáforas adjetivales y sobre lenguaje figurado general en oraciones. El trabajo se fundamenta en el análisis y comprensión de varias bases de conocimiento como BabelNet, FrameNet o ConceptNet, así como distintas métricas de similitud entre palabras, para su uso en la identificación de metáforas.

El trabajo presenta una descripción en profundidad de distintas técnicas para reconocimiento de metáforas utilizando dichas bases de conocimiento y métricas. Además, se utilizan distintas técnicas de aprendizaje por conjuntos para mejorar la tarea de identificar metáforas. Para cada técnica, se introducen métodos experimentales para comprobar su eficacia.

Adicionalmente, se proporciona un conjunto de metáforas sencillas y frases literales para poder contrastar los identificadores.

Finalmente, se muestran los resultados obtenidos y se hace una reflexión sobre ellos, sus implicaciones y áreas de potencial mejora. Se concluye con apuntes sobre líneas futuras de investigación, proponiendo mejoras para este campo de estudio para el castellano.

ABSTRACT

This Master’s Final Thesis explores the domain of metaphor identification in Spanish, specially focusing on simple metaphors, but also working with adjectival metaphors and general metaphoricity. The work is rooted in the analysis and comprehension of various linguistic datasets and knowledge bases like BabelNet, FrameNet, and ConceptNet, along with different similarity metrics between words, leveraging them to identify metaphoric language.

The work presents an in-depth description of different techniques for metaphor recognition making use of such knowledge bases and metrics. Furthermore, different ensemble learning techniques are used to improve the task of identifying metaphors. For each technique, experimental methodologies are introduced to verify its efficacy.

Moreover, a dataset with easy metaphors and literal sentences in Spanish is given in order to be able to contrast the identifiers.

Ultimately, obtained results are shown along with a reflection about them, their implications, and potential areas of improvement. It concludes with a discussion on future lines of research, opening the door for further investigation in this field for Spanish.