Caracterización matemática de las bases de datos relacionales a partir de los axiomas de Armstrong : una aproximación desde el punto de vista analítico

Fernández Baizán, Covadonga (1981). Caracterización matemática de las bases de datos relacionales a partir de los axiomas de Armstrong : una aproximación desde el punto de vista analítico. Thesis (Doctoral), Facultad de Informática (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.989.

Description

Title: Caracterización matemática de las bases de datos relacionales a partir de los axiomas de Armstrong : una aproximación desde el punto de vista analítico
Author/s:
  • Fernández Baizán, Covadonga
Contributor/s:
  • Portaencasa Baeza, Rafael
Item Type: Thesis (Doctoral)
Read date: September 1981
Subjects:
Freetext Keywords: BASES DE DATOS; CIENCIA DE LOS ORDENADORES; MATEMATICAS;
Faculty: Facultad de Informática (UPM)
Department: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El contenido de este trabajo se inscribe dentro del campo de las Bases de Datos, más concretamente, de las Bases de Datos Relaciónales, para las que los resultados obtenidos son de inmediata aplicación. El software de gestión de una Base de Datos Relaciona!, debería incluir un modo de conocer el grado de normalización de una relación, ya que, del manejo de relaciones no normalizadas, pueden derivarse ciertas inconsistencias (son las denominadas anomalías de inserción, borrado y actualización). Nuestro objetivo es proporcionar un fundamento matemático para tales técnicas.
El método utilizado, parte de las dependencias funcionales - definidas en el esquema inicial, calculando todas las claves. Esta determinación, unida a un estudio en detalle de las propiedades matemáticas - de las Formas Normales, y a la caracterización de los atributos principales y no principales; permite la elaboración de dos sencillos Algoritmos, que, aplicados a una relación, producen como resultado su nivel de normalización.

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Item ID: 989
DC Identifier: https://oa.upm.es/989/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:989
DOI: 10.20868/UPM.thesis.989
Deposited by: Archivo Digital UPM
Deposited on: 07 May 2008
Last Modified: 10 Oct 2022 09:19
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