eprintid: 12231 rev_number: 16 eprint_status: archive userid: 1903 dir: disk0/00/01/22/31 datestamp: 2012-08-28 10:50:09 lastmod: 2016-04-21 11:27:11 status_changed: 2012-08-28 10:50:09 type: conference_item metadata_visibility: show item_issues_count: 0 creators_name: Marcano Cedeño, Alexis Enrique creators_name: Chausa Fernández, Paloma creators_name: Cáceres Taladriz, César creators_name: García, Alejandro creators_name: López, Raquel creators_name: Tormos Muñoz, Josep M. creators_name: Gómez Aguilera, Enrique J. title: Análisis comparativo de algoritmos de aprendizaje para predecir la evolución de pacientes con Daño Cerebral Adquirido ispublished: pub subjects: medicina subjects: informatica abstract: ste trabajo presenta un análisis comparativo entre tres algoritmos de aprendizaje diferentes basados en Árboles de Decisión (C4.5) y Redes Neuronales Artificiales (Perceptrón Multicapa MLP y Red Neuronal de Regresión General GRNN) que han sido implementados con el objetivo de predecir los resultados de la rehabilitación cognitiva de personas con daño cerebral adquirido. En el análisis se han incluido datos demográficos del paciente, el perfil de afectación y los resultados provenientes de las tareas de rehabilitación ejecutadas por los pacientes. Los modelos han sido evaluados utilizando la base de datos del Institut Guttmann. El rendimiento de los algoritmos se midió a través del análisis de la especificidad, sensibilidad y exactitud en la precisión y el análisis de la matriz de confusión. Los resultados muestran que la implementación del C4.5 alcanzó una especificidad, sensibilidad y exactitud en la precisión del 98.43%, 83.77% y 89.42% respectivamente. El rendimiento del C4.5 fue significativamente superior al obtenido por el Perceptrón Multicapa y la Red de Regresión General. date: 2011 date_type: published official_url: http://caseib2011.ccmijesususon.com/ full_text_status: public pres_type: paper event_title: XXIX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2011) event_location: Cáceres, España event_dates: 16/11/2011 - 18/11/2011 event_type: conference institution: Telecomunicacion department: Tecnologia_Fotonica refereed: TRUE book_title: Libro de Actas del XXIX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2011) rights: by-nc-nd citation: Marcano Cedeño, Alexis Enrique and Chausa Fernández, Paloma and Cáceres Taladriz, César and García, Alejandro and López, Raquel and Tormos Muñoz, Josep M. and Gómez Aguilera, Enrique J. (2011). Análisis comparativo de algoritmos de aprendizaje para predecir la evolución de pacientes con Daño Cerebral Adquirido. In: "XXIX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2011)", 16/11/2011 - 18/11/2011, Cáceres, España. document_url: https://oa.upm.es/12231/1/INVE_MEM_2011_99803.pdf