eprintid: 21153 rev_number: 28 eprint_status: archive userid: 2544 dir: disk0/00/02/11/53 datestamp: 2013-10-03 15:19:28 lastmod: 2016-04-21 11:15:17 status_changed: 2013-10-03 15:19:28 type: other metadata_visibility: show item_issues_count: 0 creators_name: Sánchez-Campins Hurtado, Eduardo creators_name: López Rodrigo, Óscar contributors_name: Diego Martínez, Rubén de title: Simulador WKM para gestión de conocimiento en una WSN ispublished: pub subjects: telecomunicaciones subjects: informatica abstract: La gestión del conocimiento (KM) se basa en la captación, filtración, procesamiento y análisis de unos datos en bruto que con dicho refinamiento podrán llegar a convertirse en conocimiento o Sabiduría. Estas prácticas tendrán lugar en este PFC en una WSN (Wireless Sensor Network) compuesta de unos sofisticados dispositivos comúnmente conocidos como “motas” y cuya principal característica son sus bajas capacidades en cuanto a memoria, batería o autonomía. Ha sido objetivo primordial de este Proyecto de fin de Carrera aunar una WSN con la Gestión del Conocimiento así como demostrar que es posible llevar a cabo grandes procesamientos de información, con tan bajas capacidades, si se distribuyen correctamente los procesos. En primera instancia, se introducen conceptos básicos acerca de las WSN (Wireless Sensor Networks) así como de los elementos principales en dichas redes. Tras conocer el modelo de arquitectura de comunicaciones se procede a presentar la Gestión del Conocimiento de forma teórica y a continuación la interpretación que se ha hecho a partir de diversas referencias bibliográficas para llevar a cabo la implementación del proyecto. El siguiente paso es describir punto por punto todos los componentes del Simulador; librerías, funcionamiento y demás cuestiones sobre configuración y puesta a punto. Como escenario de aplicación se plantea una red de sensores inalámbricos básica cuya topología y ubicación es completamente configurable. Se lleva a cabo una configuración a nivel de red basada en el protocolo 6LowPAN pero con posibilidad de simplificarlo. Los datos se procesan de acuerdo a un modelo piramidal de Gestión de Conocimiento adaptable a las necesidades del usuario. Mediante la utilización de las diversas opciones que proporciona la interfaz gráfica implementada y los documentos de resultados que se van generando, se puede llevar a cabo un detallado estudio posterior de la simulación y comprobar si se cumplen las expectativas planteadas. Knowledge management (KM) is based on the collection, filtering, processing and analysis of some raw data which such refinement it can be turned into knowledge or wisdom. These practices will take place in a WSN (Wireless Sensor Network) consists of sophisticated devices commonly known as "dots" and whose main characteristics are its low capacity for memory, battery or autonomy. A primary objective of this Project will be to join a WSN with Knowledge Management and show that it is possible make largo information processing, with such low capacity if the processes are properly distributed. First, we introduce basic concepts about the WSN (Wireless Sensor Networks) and major elements of these networks. After meeting the communications architecture model, we proceed to show the Knowledge Management theory and then the interpretation of several bibliographic references to carry out the project implementation. The next step is discovering point by point all over the Simulator components; libraries, operation and the rest of points about configuration and tuning. As application scenario we propose a basic wireless sensor network whose topology and location is completely customizable. It will perform a network level configuration based in W6LowPAN Protocol. Data is processed according to a pyramidal pattern Knowledge Management adaptable to the user´s needs. The hardware elements will suffer more or less energy dependence depending on their role and activity in the network. Through the various options that provide the graphical interface has been implemented and results documents that are generated, can be carried out after a detailed study of the simulation and verify compliance with the expectations raised. date: 2013-07-17 date_type: published full_text_status: public place_of_pub: Madrid institution: E_Telecomunicacion department: Ingenieria_Telematicas referencetext: [1] M. Zennaro, «Introduction to Wireless Sensor Networks,» ICTP Trieste-Italy, 2010. [2] F. V. R. Héctor Kaschel Cárcamo, «Estado de Sensores Inalámbricos y sus Aplicaciones,» Santiago de Chile, 2012. [3] M. Á. S. Moreno, «Redes Inalámbricas de Sensores. Aplicaciones,» 2012. [4] E. Omar Sosa, «Contribuciones al establecimiento de una red global del sensores inalambricos interconectados,» La Plata, 2011. [5] J. A. V. F. L. P. J. M. Manuel J. Buendía, «Redes de Sensores y Actuadores (WSAN) en domótica,» Cartagena. [6] O. Ortiz, «Redes de Área local Inalámbricas,» EUITT, Asignatura Fundamentos de Telemática 2, Madrid. [7] Z. Alliance, «www.zigbee.org,» [En línea]. Available: http://www.zigbee.org/Specifications.aspx. [8] Z. Shelby y C. Bormann, 6LoWPAN The Wireless Embedded Internet, Wiley, 2009. [9] M. Finnegan, Mayo 2011. [En línea]. Available: http://news.techeye.net/hardware/silicon-labs-develop-self-sustaining-wireless-sensor-nodes. [10] M. Omer Farooq y T. Kunz, «Operating Systems for Wireless Sensor Networks: A survey,» Ottawa, 2011. [11] J. V.-A. A. S. M.-S. P. P.-M. J. G.-H. E. Egea-López, «Simulation Tools for Wireless Sensor Networks,» Universidad Politécnica de Cartagena. [12] H. L. V. D. M. A. P. B. Harsh Sundani, «Wireless Sensor Network Simulators. A Survey and Comparisons,» Universidad de Toledo . [13] J. E. Garrido, «Análisis de implementación de un modelo de gestión de conocimiento en WSN,» Madrid, 2011. [14] J. Dewey y A. F., «Knowking and the Known,» Boston: Beacon Press, pp. pp. 58, 72-74, 1949. [15] M. Zeleny, Management Support Systems: Towards Integrated Knowledge Management". Human Systems Management, 1987. [16] M. Dodgson, Organizational learning: a review of some literatures, 1993. [17] J. J. Badaracco, «The Knowledge Link,» Hardvard Bussiness School Press, 1991. [18] K. Z. Y. K. Rong Zhang, «SIKA: A Decentralized Architecture for Knowledge Grid Resource Management,» Kyoto, Japan. [19] R. Capurro, «Conceptual Approaches for Defining Data, Information and Knowledge,» Journal of the American Society for Information Science and Technology (Wiley Periodicals), January 2007. [20] R. Ackoff, From Data to Wisdom. Journal of Applied Systems Analysis, 1989. [21] M. Frické, «The Knowledge Pyramid: A Critique of the DIKW Hierarchy,» Journal of Information Science, 2007. [22] B. W. C. F. A. P. D. M. Hock Beng Lim, «WISDOM: Simulation Framework for Middleware Services in Wireless Sensor Networks,» Nanyang Technological University, Singapore. [23] H. Cleveland, «Information as a Resource, The Futurist 34-39,» December 1982. [24] IETF, «RFC 2460 - Internet Protocol, Version 6 (IPv6),» Diciembre 1998. [En línea]. Available: http://tools.ietf.org/html/rfc2460. [25] IEEE, «IEEE 802.15.4 Standard - Wireless Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications for Low-Rate Wireless Personal Area Networks (LR-WPANs),» [En línea]. Available: http://standards.ieee.org/getieee802/download/802.15.4-2003.pdf. [26] IETF, «RFC 4443 - Internet Control Message Protocol (ICMPv6) for the Internet Protocol Version 6 (IPv6) Specification,» Marzo 2006. [En línea]. Available: http://tools.ietf.org/html/rfc4443. [27] IETF, «RFC 4861 - Neighbor Discovery for IP version 6 (IPv6),» Septiembre 2007. [En línea]. Available: http://tools.ietf.org/html/rfc4861. [28] IETF, «RFC 6282 - Compression Format for IPv6 Datagrams over IEEE 802.15.4-Based Networks,» Septiembre 2011. [En línea]. Available: http://tools.ietf.org/html/rfc6282. [29] A. P. T. S. C. K. G. P. Ch. Antonopoulos, «Experimental Evaluation of a WSN Platform Power Consumption,» Greecd. [30] Microsoft, «Delegados (Guía de programación de C#),» [En línea]. Available: http://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms173171(v=vs.80).aspx. [31] D. J. a. R. Venkateswarlu, «A Distributed Compositional Language for Wireless,» India, 2005. [32] J. A. M. Michael Breza, «Lessons in implementing bio-inspired algorithms on Wireless Sensor Networks,» London. [33] I. R. a. M. Lindvall, «Knowledge Management in Software Engineering,» Maryland, 2002. [34] Y.-H. Hung y S.-C. T. Chou, «On Constructing a Knowledge Management Pyramid Model». [35] J. B. M. J. P. L. Z. a. B. Gilbert Chen, «SENSE: AWIRELESS SENSOR NETWORK,» Nueva York, 2004. [36] S. K. R. A. K. R. Arabinda Nanda, «Real Time Tactic for Knowledge Placement & Management in Wireless Sensor Networks,» 2010. rights: by-nc-nd citation: Sánchez-Campins Hurtado, Eduardo and López Rodrigo, Óscar (2013). Simulador WKM para gestión de conocimiento en una WSN. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.U.I.T. Telecomunicación (UPM) , Madrid. document_url: https://oa.upm.es/21153/1/PFC_EDUARDO_SANCHEZ_CAMPINS_HURTADO.pdf