<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "Medida de distancia semántica en grafos UNL"^^ . "El trabajo que se presenta a continuación desarrolla un modelo para calcular la\r\ndistancia semántica entre dos oraciones representadas por grafos UNL. Este problema\r\nse plantea en el contexto de la traducción automática donde diferentes traductores\r\npueden generar oraciones ligeramente diferentes partiendo del mismo\r\noriginal. La medida de distancia que se propone tiene como objetivo proporcionar\r\nuna evaluación objetiva sobre la calidad del proceso de generación del texto.\r\nEl autor realiza una exploración del estado del arte sobre esta materia, reuniendo\r\nen un único trabajo los modelos propuestos de distancia semántica entre conceptos,\r\nlos modelos de comparación de grafos y las pocas propuestas realizadas para\r\ncalcular distancias entre grafos conceptuales. También evalúa los pocos recursos\r\ndisponibles para poder experimentar el modelo y plantea una metodología para\r\ngenerar los conjuntos de datos que permitirían aplicar la propuesta con el rigor\r\ncientífico necesario y desarrollar la experimentación.\r\nUtilizando las piezas anteriores se propone un modelo novedoso de comparación\r\nentre grafos conceptuales que permite utilizar diferentes algoritmos de distancia\r\nentre conceptos y establecer umbrales de tolerancia para permitir una comparación\r\nflexible entre las oraciones.\r\nEste modelo se programa utilizando C++, se alimenta con los recursos a los que se\r\nha hecho referencia anteriormente, y se experimenta con un conjunto de oraciones\r\ncreado por el autor ante la falta de otros recursos disponibles.\r\nLos resultados del modelo muestran que la metodología y la implementación pueden\r\nconducir a la obtención de una medida de distancia entre grafos UNL con\r\naplicación en sistemas de traducción automática, sin embargo, la carencia de recursos\r\ny de datos etiquetados con los que validar el algoritmo requieren un esfuerzo\r\nprevio importante antes de poder ofrecer resultados concluyentes.---ABSTRACT---The work presented here develops a model to calculate the semantic distance between\r\ntwo sentences represented by their UNL graphs. This problem arises in the\r\ncontext of machine translation where different translators can generate slightly\r\ndifferent sentences from the same original. The distance measure that is proposed\r\naims to provide an objective evaluation on the quality of the process involved in\r\nthe generation of text.\r\nThe author carries out an exploration of the state of the art on this subject, bringing\r\ntogether in a single work the proposed models of semantic distance between concepts,\r\nmodels for comparison of graphs and the few proposals made to calculate\r\ndistances between conceptual graphs. It also assesses the few resources available\r\nto experience the model and presents a methodology to generate the datasets that\r\nwould be needed to develop the proposal with the scientific rigor required and to\r\ncarry out the experimentation.\r\nUsing the previous parts a new model is proposed to compute differences between\r\nconceptual graphs; this model allows the use of different algorithms of distance\r\nbetween concepts and is parametrized in order to be able to perform a flexible\r\ncomparison between the resulting sentences.\r\nThis model is implemented in C++ programming language, it is powered with the\r\nresources referenced above and is experienced with a set of sentences created by\r\nthe author due to the lack of other available resources.\r\nThe results of the model show that the methodology and the implementation can\r\nlead to the achievement of a measure of distance between UNL graphs with application\r\nin machine translation systems, however, lack of resources and of labeled\r\ndata to validate the algorithm requires an important effort to be done first in order\r\nto be able to provide conclusive results."^^ . "2015-07" . . . "ETSI_Informatica"^^ . . . "Inteligencia_Artificial, ETSI_Informatica"^^ . . . . . . . . <> . . "Jesús"^^ . "Cardeñosa Lera"^^ . "Jesús Cardeñosa Lera"^^ . . "Javier"^^ . "García Sogo"^^ . "Javier García Sogo"^^ . . . . . . "Medida de distancia semántica en grafos UNL (PDF)"^^ . . . "TM_GARCIA_SOGO_JAVIER.pdf"^^ . . . "Medida de distancia semántica en grafos UNL (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "Medida de distancia semántica en grafos UNL (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "Medida de distancia semántica en grafos UNL (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "Medida de distancia semántica en grafos UNL (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "Medida de distancia semántica en grafos UNL (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . "HTML Summary of #37433 \n\nMedida de distancia semántica en grafos UNL\n\n" . "text/html" . . . "Informática"@es . "Computer Science"@en . . . "Matemáticas"@es . "Mathematics"@en . .