@unpublished{upm63458,
         address = {Madrid},
           month = {July},
           title = {Reconocimiento {\'o}ptico de caracteres sobre documentos nacionales de identidad espa{\~n}oles},
          author = {Manuel Diez Silva},
            year = {2020},
             url = {https://oa.upm.es/63458/},
        abstract = {Los problemas de reconocimiento {\'o}ptico de caracteres son muy comunes en la actualidad y las t{\'e}cnicas que se utilizan para resolverlos est{\'a}n siendo aplicadas en multitud de {\'a}reas. En este proyecto se introducen las mejores t{\'e}cnicas de OCR que existen en la actualidad y son comparadas entre s{\'i}. Adem{\'a}s, se elige la m{\'a}s adecuada para desarrollar una aplicaci{\'o}n de escritorio del mundo real para mostrar el verdadero potencial de estos algoritmos. Esta aplicaci{\'o}n procesa Documentos Nacionales de Identidad, extrae la informaci{\'o}n relevante de estos y la presenta a los usuarios con la opci{\'o}n de rellenar un formulario web de forma muy r{\'a}pida.
Abstract:
Nowadays, Optical Character Recognition are very common problems and the techniques used for solving them are being applied in a lot of different areas. In this project, the best currently available solutions for OCR are introduced and compared between them. Besides this, the most suitable one is chosen to develop a desktop real world like application to truly show the potential of these algorithms. This application processes Spanish Identity Cards, extracts the relevant information and presents it to the users with the option for them to quickly input it in a web form.},
        keywords = {Reconocimiento {\'o}ptico de caracteres; Documentos de Identidad; Google Vision
API, Tesseract}
}