%X Los problemas de reconocimiento óptico de caracteres son muy comunes en la actualidad y las técnicas que se utilizan para resolverlos están siendo aplicadas en multitud de áreas. En este proyecto se introducen las mejores técnicas de OCR que existen en la actualidad y son comparadas entre sí. Además, se elige la más adecuada para desarrollar una aplicación de escritorio del mundo real para mostrar el verdadero potencial de estos algoritmos. Esta aplicación procesa Documentos Nacionales de Identidad, extrae la información relevante de estos y la presenta a los usuarios con la opción de rellenar un formulario web de forma muy rápida.
Abstract:
Nowadays, Optical Character Recognition are very common problems and the techniques used for solving them are being applied in a lot of different areas. In this project, the best currently available solutions for OCR are introduced and compared between them. Besides this, the most suitable one is chosen to develop a desktop real world like application to truly show the potential of these algorithms. This application processes Spanish Identity Cards, extracts the relevant information and presents it to the users with the option for them to quickly input it in a web form.
%D 2020
%A Manuel Diez Silva
%T Reconocimiento óptico de caracteres sobre documentos nacionales de identidad españoles
%I ETSI_Sistemas_Infor
%K Reconocimiento óptico de caracteres; Documentos de Identidad; Google Vision
API, Tesseract
%L upm63458
%C Madrid