@unpublished{upm657,
           title = {Robustez en reconocimiento fon{\'e}tico de voz para aplicaciones telef{\'o}nicas},
          author = {Jos{\'e} Ignacio Puertas Ter{\'a}},
            year = {2000},
          school = {Telecomunicacion},
             url = {https://oa.upm.es/657/},
        keywords = {DISE{\~N}O Y COMPONENTES DE SISTEMAS DE INFORMACION; RECONOCIMIENTO Y SINTETIZACION DE HABLA; TELEFONO; CIENCIA DE LOS ORDENADORES; MATEMATICAS; TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES; CIENCIAS TECNOLOGICAS; TECNOLOGIA DE LAS TELECOMUNICACIONES;},
        abstract = {La tesis estudia diferentes t{\'e}cnicas orientadas a combatir las principales fuentes o causas de error en los sistemas de Reconocimiento Autom{\'a}tico de Habla que operan en aplicaciones Telef{\'o}nicas. Los trabajos comienzan con la presentaci{\'o}n de los aspectos b{\'a}sicos de dise{\~n}o de un reconocedor de habla basado en Modelos Ocultos de Markov. Se consideran, estudian y eval{\'u}an t{\'e}cnicas de robustez orientadas, principalmente, a la diferente forma de hablar de locutores diferentes, a las variaciones del canal, y a la posible presencia de ruidos, distorisiones y palabras fuera del vocabulario que emplee el usuario del sistema. Concretamente se estudian t{\'e}cnicas como las sutracci{\'o}n de la media cepstral (CMN), y la t{\'e}cnica conocida como RASTA. Se discute tambi{\'e}n la utilizaci{\'o}n del procedimientos para el rechazo de pronunciaciones incorrectas. La evoluci{\'o}n de resultados se realiza sobre una base de datos telef{\'o}nica capturada dentro de los trabajos de la Tesis, y que contiene un vocabulario reducido de d{\'i}gitos, comandos y 100 nombres.}
}