title: Introducción al Machine Learning y análisis de sentimientos en Twitter mediante modelos de aprendizaje supervisado
creator: Granada Layos, Yeray
contributor: Ortega Requena, Fernando
subject: Computer Science
description: El principal objetivo de este proyecto es aprender de forma autodidacta que es el Machine Learning y el mundo que existe alrededor de él, así como el análisis de sentimientos mediante modelos supervisados, los distintos tipos de algoritmos que existen para el aprendizaje de los datos de entrenamiento y entender las diferencias entre aprendizaje supervisado y no supervisado. El objetivo final del proyecto es saber entender que significan nuestros resultados y como analizarlos, explicando el porqué de nuestro preprocesamiento y que nos ha llevado a elegir un modelo u otro. A su vez, que el trabajo de fin de grado sirva para poner a prueba las herramientas y conocimientos aprendidos a lo largo de mi periodo en la universidad, y saber adaptarlos a tecnologías nuevas o lenguajes de programación no usados, como es el caso de Python.
publisher: E.T.S.I de Sistemas Informáticos (UPM)
rights: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
date: 2020-01
type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
type: Final Project
type: PeerReviewed
format: application/pdf
language: spa
rights: info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
identifier: https://oa.upm.es/66242/