%X El principal objetivo de este proyecto es aprender de forma autodidacta que es el Machine Learning y el mundo que existe alrededor de él, así como el análisis de sentimientos mediante modelos supervisados, los distintos tipos de algoritmos que existen para el aprendizaje de los datos de entrenamiento y entender las diferencias entre aprendizaje supervisado y no supervisado. El objetivo final del proyecto es saber entender que significan nuestros resultados y como analizarlos, explicando el porqué de nuestro preprocesamiento y que nos ha llevado a elegir un modelo u otro. A su vez, que el trabajo de fin de grado sirva para poner a prueba las herramientas y conocimientos aprendidos a lo largo de mi periodo en la universidad, y saber adaptarlos a tecnologías nuevas o lenguajes de programación no usados, como es el caso de Python.
%D 2020
%A Yeray Granada Layos
%K Machine Learning; Redes Sociales
%I ETSI_Sistemas_Infor
%T Introducción al Machine Learning y análisis de sentimientos en Twitter mediante modelos de aprendizaje supervisado
%L upm66242
%C Madrid