eprintid: 66242 rev_number: 11 eprint_status: archive userid: 2544 dir: disk0/00/06/62/42 datestamp: 2021-03-03 11:12:48 lastmod: 2021-03-03 11:12:48 status_changed: 2021-03-03 11:12:48 type: other metadata_visibility: show creators_name: Granada Layos, Yeray contributors_name: Ortega Requena, Fernando title: Introducción al Machine Learning y análisis de sentimientos en Twitter mediante modelos de aprendizaje supervisado rights: by-nc-nd ispublished: unpub subjects: informatica full_text_status: restricted keywords: Machine Learning; Redes Sociales abstract: El principal objetivo de este proyecto es aprender de forma autodidacta que es el Machine Learning y el mundo que existe alrededor de él, así como el análisis de sentimientos mediante modelos supervisados, los distintos tipos de algoritmos que existen para el aprendizaje de los datos de entrenamiento y entender las diferencias entre aprendizaje supervisado y no supervisado. El objetivo final del proyecto es saber entender que significan nuestros resultados y como analizarlos, explicando el porqué de nuestro preprocesamiento y que nos ha llevado a elegir un modelo u otro. A su vez, que el trabajo de fin de grado sirva para poner a prueba las herramientas y conocimientos aprendidos a lo largo de mi periodo en la universidad, y saber adaptarlos a tecnologías nuevas o lenguajes de programación no usados, como es el caso de Python. date_type: completed date: 2020-01 place_of_pub: Madrid institution: ETSI_Sistemas_Infor department: Sistemas_informaticos_2014 refereed: TRUE grado: Grado en Ingeniería del Software citation: Granada Layos, Yeray (2020). Introducción al Machine Learning y análisis de sentimientos en Twitter mediante modelos de aprendizaje supervisado. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM) , Madrid. document_url: https://oa.upm.es/66242/1/TFG_YERAY_GRANADA_LAYOS.pdf