@unpublished{upm68277,
          author = {Diana Gil Algarra},
           title = {Una proposici{\'o}n metedol{\'o}gica para el an{\'a}lisis cualitativo multiparam{\'e}trico de redes de neuronas de clasificaci{\'o}n facial},
         address = {Madrid},
            year = {2021},
           month = {July},
        keywords = {Reconocimiento facial},
             url = {https://oa.upm.es/68277/},
        abstract = {En los {\'u}ltimos a{\~n}os, la aparici{\'o}n de tecnolog{\'i}as de Reconocimiento Facial alimentadas por grandes cantidades de datos se ha convertido en el centro de un acalorado debate sobre el uso de la Inteligencia Artificial y sus posibles consecuencias para la ciudadan{\'i}a. El efecto que la puesta en uso de estas tecnolog{\'i}as tiene sobre la privacidad, la seguridad y otros derechos civiles fundamentales es de esencial an{\'a}lisis, sobre todo en lo que concierne a las minor{\'i}as discriminadas. El objetivo de este Proyecto es el de dise{\~n}ar una metodolog{\'i}a que permita la detecci{\'o}n de puntos d{\'e}biles en sistemas de Reconocimiento Facial para otorgar a los ciudadanos un recurso m{\'a}s en su lucha contra su uso opresivo en todos los {\'a}mbitos de la vida p{\'u}blica. 

Abstract:
 
In the last few years, the surge of Facial Recognition Technologies powered by the muscle of Big Data has become the center of a heated debate on the use of Artificial Intelligence and its possible effects on the lives of citizens around the world. The consequences that these technologies have on privacy, security and other fundamental civil rights is a subject of utmost concern, particularly in what pertains to discriminated minorities. The goal of this Project is to design a methodology which allows for the identification of vulnerabilities in Facial Recognition Systems in order to contribute with another resource to the fight against their oppressive use in all spheres of public life.}
}