TY  - UNPB
KW  - Reconocimiento facial
N2  - En los últimos años, la aparición de tecnologías de Reconocimiento Facial alimentadas por grandes cantidades de datos se ha convertido en el centro de un acalorado debate sobre el uso de la Inteligencia Artificial y sus posibles consecuencias para la ciudadanía. El efecto que la puesta en uso de estas tecnologías tiene sobre la privacidad, la seguridad y otros derechos civiles fundamentales es de esencial análisis, sobre todo en lo que concierne a las minorías discriminadas. El objetivo de este Proyecto es el de diseñar una metodología que permita la detección de puntos débiles en sistemas de Reconocimiento Facial para otorgar a los ciudadanos un recurso más en su lucha contra su uso opresivo en todos los ámbitos de la vida pública. 

Abstract:
 
In the last few years, the surge of Facial Recognition Technologies powered by the muscle of Big Data has become the center of a heated debate on the use of Artificial Intelligence and its possible effects on the lives of citizens around the world. The consequences that these technologies have on privacy, security and other fundamental civil rights is a subject of utmost concern, particularly in what pertains to discriminated minorities. The goal of this Project is to design a methodology which allows for the identification of vulnerabilities in Facial Recognition Systems in order to contribute with another resource to the fight against their oppressive use in all spheres of public life.
TI  - Una proposición metedológica para el análisis cualitativo multiparamétrico de redes de neuronas de clasificación facial
Y1  - 2021/07//
AV  - restricted
A1  - Gil Algarra, Diana
CY  - Madrid
UR  - https://oa.upm.es/68277/
ID  - upm68277
ER  -