@unpublished{upm68641,
          author = {Gonzalo Carrasco Velilla},
            year = {2021},
           month = {July},
           title = {Creaci{\'o}n de una gu{\'i}a de autoaprendizaje para la formaci{\'o}n en simulaci{\'o}n de puesta en marcha virtual de instalaciones industriales},
             url = {https://oa.upm.es/68641/},
        keywords = {Industria 4.0, digitalizaci{\'o}n de la industria, gemelo digital, puesta en marcha virtual o Virtual Commissioning, entorno virtual, PLC, l{\'o}gica, HMI, gu{\'i}a de autoaprendizaje, p{\'a}gina web, v{\'i}deos, foro},
        abstract = {Actualmente, el sector industrial se encuentra en un proceso de cambio hacia una fabricaci{\'o}n digitalizada gobernada por las nuevas tecnolog{\'i}as. Esta transici{\'o}n, conocida como cuarta revoluci{\'o}n industrial o Industria 4.0, tiene como objetivo optimizar y flexibilizar los sistemas de manufactura. Para conseguir dicho objetivo, es necesaria la incorporaci{\'o}n en la industria de objetos y dispositivos inteligentes (smart objects) que, por medio de su IoT integrado (Internet de las cosas o Internet of Things), permiten compartir informaci{\'o}n en tiempo real y establecer un nuevo nivel de comunicaci{\'o}n entre los elementos del sistema productivo. De esta forma, el intercambio de informaci{\'o}n masivo y su procesamiento con an{\'a}lisis de Big Data, consiguen adaptar la producci{\'o}n a las condiciones cambiantes del sector. Asimismo, la introducci{\'o}n de sistemas ciber-f{\'i}sicos est{\'a} revolucionando la forma de percibir los procesos de producci{\'o}n. Este tipo de sistemas explotan la interacci{\'o}n entre entornos reales y virtuales mediante la creaci{\'o}n de gemelos digitales. Los gemelos digitales, o Digital Twins, son representaciones virtuales de sistemas existentes, que buscan optimizar los procesos de producci{\'o}n mediante el estudio de simulaciones llevadas a cabo en un entorno virtual. En estos casos, los dispositivos inteligentes instalados en el sistema real comparten informaci{\'o}n con el gemelo digital, que por medio de la aplicaci{\'o}n de algoritmos y del uso de inteligencia artificial, comienza a buscar alternativas para mejorar la productividad del sistema. Posteriormente, el software simula estas posibles mejoras en el entorno virtual, sin tener que alterar la producci{\'o}n del sistema f{\'i}sico, y selecciona la alternativa m{\'a}s apropiada para las circunstancias espec{\'i}ficas. Finalmente, la informaci{\'o}n recabada por el gemelo digital se comparte, optimizando los procesos productivos de forma constante y completamente aut{\'o}noma. Cuando el objeto de estudio es representar el comportamiento de una instalaci{\'o}n hipot{\'e}tica que se va a construir, se introduce el t{\'e}rmino de puesta en marcha virtual o Virtual Commissioning. En este caso, el objetivo es aprovechar el gemelo digital para adelantar la programaci{\'o}n de los sistemas de control, estudiar distintas distribuciones de la f{\'a}brica y optimizar el proceso de manufactura antes de que d{\'e} comienzo la instalaci{\'o}n del sistema real. Esta forma de actuar reduce significativamente el tiempo de puesta en marcha y minimiza los costes debido a errores en la programaci{\'o}n o a reconfiguraciones de la instalaci{\'o}n. Bajo estas premisas, en el presente trabajo se ha elaborado una gu{\'i}a de autoaprendizaje, cuyo objetivo consiste en explicar de forma clara y sencilla, los aspectos t{\'e}cnicos que permitan llevar a cabo las simulaciones de Virtual Commissioning.}
}