@unpublished{upm71314,
          author = {Raquel Molina Gordillo and Erik Arenc{\'o}n Garc{\'i}a},
         address = {Madrid},
           title = {Desarrollo e implementaci{\'o}n de una arquitectura IoT para aplicaciones biom{\'e}dicas},
            year = {2022},
           month = {July},
        keywords = {Internet of Things; IoT; Recolecci{\'o}n de datos; An{\'a}lisis de datos; Diagn{\'o}stico de enfermedades; Biomedicina},
             url = {https://oa.upm.es/71314/},
        abstract = {El prop{\'o}sito de este trabajo de fin de grado es proponer una arquitectura que comunique los valores de una infraestructura de sensores a un dashboard de visualizaci{\'o}n en tiempo real. Los sensores utilizados son IoT (Internet of Things) basados en Arduino, el concepto IoT est{\'a} creciendo cada vez m{\'a}s, sobre todo para proyectos en los que se capturan y analizan datos. Adem{\'a}s, son de car{\'a}cter biom{\'e}dico, con esto conseguiremos acercar las tecnolog{\'i}as que por lo general las personas tienen disponibles en un hospital, para la realizaci{\'o}n de pruebas m{\'e}dicas, a sus hogares sin necesidad de acudir a uno. En este proyecto se presenta un prototipo capaz de proporcionar al usuario del sistema, informaci{\'o}n sobre la actividad el{\'e}ctrica del coraz{\'o}n, la saturaci{\'o}n de ox{\'i}geno de la sangre, frecuencia cardiaca y adem{\'a}s la actividad el{\'e}ctrica de los m{\'u}sculos. Estos datos podr{\'a}n ser analizados por un profesional m{\'e}dico para establecer un diagn{\'o}stico o monitorizar un paciente. M{\'a}s adelante se explicar{\'a} en detalle la construcci{\'o}n de este sistema, tanto por la parte hardware c{\'o}mo software, adem{\'a}s de las ventajas, desventajas, conclusiones y mejoras propuestas tras su desarrollo.
Abstract:
The purpose of this thesis is to propose an architecture that communicates the values of a sensor infrastructure to a real-time visualisation dashboard. The sensors used are IoT (Internet of Things) based on Arduino; the IoT concept is growing more and more, especially for projects in which data is captured and analysed. In addition, they are biomedical in nature, bringing the technologies that people usually have available in a hospital, for medical tests, to their homes without having to go to one. This project presents a prototype capable of providing the user of the system with information on the electrical activity of the heart, the oxygen saturation of the blood, heart rate and the electrical activity of the muscles. This data can be analysed by a medical professional to establish a diagnosis or monitor a patient. The construction of this system, both hardware and software, as well as the advantages, disadvantages, conclusions and improvements proposed after its development, will be explained in detail below.}
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