@unpublished{upm8820,
            year = {2011},
            note = {Unpublished},
          school = {Caminos},
             doi = {10.20868/UPM.thesis.8820},
           title = {Estimaci{\'o}n de la distribuci{\'o}n espacial de la precipitaci{\'o}n en zonas monta{\~n}osas mediante m{\'e}todos geoestad{\'i}sticos},
             url = {https://oa.upm.es/8820/},
        abstract = {La evaluaci{\'o}n de los recursos h{\'i}dricos es una cuesti{\'o}n cl{\'a}sica en hidrolog{\'i}a, siendo sus resultados b{\'a}sicos en la planificaci{\'o}n hidr{\'a}ulica. Los datos necesarios para su realizaci{\'o}n proceder{\'i}an de los registros de variables hidrol{\'o}gicas como los caudales en estaciones de aforo o los niveles piezom{\'e}tricos, pero en la pr{\'a}ctica resultan insuficientes para contemplar la variabilidad espacial y temporal del ciclo hidrol{\'o}gico. Los modelos hidrol{\'o}gicos permiten transformar la lluvia en escorrent{\'i}a y estimar los diferentes procesos por los que circula el agua. Pero se enfrentan a t{\'e}rminos de incertidumbre derivados de las t{\'e}cnicas y posibilidades de medida de variables y par{\'a}metros, el tratamiento de la variabilidad espacial y temporal registrada, la bondad de las expresiones matem{\'a}ticas que representan los procesos que concurren en el ciclo hidrol{\'o}gico y los procedimientos num{\'e}ricos de resoluci{\'o}n. A consecuencia de la existencia de esta incertidumbre, la pr{\'a}ctica habitual hidrol{\'o}gica debe asumir los Principios de Parsimonia y Equifinalidad. Las series hist{\'o}ricas de variables meteorol{\'o}gicas se registran en redes de sensores terrestres cuyo procesamiento se enfrenta a problemas como el de la baja densidad de registros en altitud y la falta de modelos que representen la compleja relaci{\'o}n entre la lluvia y la orograf{\'i}a. El tratamiento de la fase atmosf{\'e}rica y, en concreto de la lluvia, es la primera tarea de un ejercicio de simulaci{\'o}n hidrol{\'o}gica y determina el principal influjo de los modelos. La incertidumbre derivada de esta tarea se propaga al resto de procesos hidrol{\'o}gicos simulados, con repercusiones en las t{\'e}cnicas de calibraci{\'o}n, validaci{\'o}n y en los resultados alcanzados. El objetivo de la presente Tesis es la estimaci{\'o}n de la lluvia en {\'a}reas monta{\~n}osas de Espa{\~n}a mediante la propuesta de un procedimiento de interpolaci{\'o}n. La metodolog{\'i}a se fundamenta en el uso de t{\'e}cnicas geoestad{\'i}sticas y de regresi{\'o}n lineal. La hip{\'o}tesis principal es la descomposici{\'o}n de la variabilidad de la lluvia entre factores locales y de circulaci{\'o}n general atmosf{\'e}rica. Los primeros est{\'a}n representados por la lluvia media y la variabilidad mensual en cada punto del territorio. Describen la influencia de los factores como la altitud, orientaci{\'o}n del terreno, influencia de la costa y posici{\'o}n geogr{\'a}fica. El paso mensual es suficiente para contemplar los cambios estacionales y la secuencia de {\'e}pocas h{\'u}medas y secas intranuales. Calculadas las componentes locales, se definen las anomal{\'i}as relativas a los esquemas de circulaci{\'o}n general atmosf{\'e}rica, cuya continuidad es apropiada para ser tratada mediante t{\'e}cnicas geoestad{\'i}sticas. Los mapas de lluvia finalmente obtenidos son influjo en modelos de simulaci{\'o}n de recursos h{\'i}dricos en Espa{\~n}a. ABSTRACT The assessment of water resources is a classical question in hydrology and its results are essential in water resources planning. Data required to conduct these studies are hydrological variables such as streamflow recorded in gauging stations and groundwater levels, but they are insufficient considering spatial and temporal variability of the hydrological cycle. Then, hydrological tools for a rainfall-runoff modelling are needed. They estimate several hydrological processes, but they face a several sources of uncertainty. They arise from techniques and possibilities for measuring variables and parameters, the way time and space variability is considered, the goodness of the mathematical expressions that represent hydrological processes and numerical procedures to solve mentioned equations. As a consequence of the existence of this uncertainty, the hydrological practice must assume the principles of Parsimony and Equifinality. Historical series of meteorological variables are recorded in ground networks which faces problems like a low density of records in altitude and lack of models to represent the complex relationship between rainfall and orography. A mayor task in hydrological simulation is its resolution and determines the main input in hydrological models. The uncertainty resulting from this task is propagated through other simulated processes, with implications in calibration and validation techniques and in results achieved. The aim of this work is the estimation of rainfall in mountainous regions of Spain by means of an interpolation procedure that integrates rain and orographic treatment. The methodology is based on geostatistical techniques and linear regression models. The main hypothesis is the decomposition of rainfall variability into local and general atmospheric circulation patterns. The former are represented by monthly average rainfall and standard deviation at each point of the territory. It describes the influence of features such as altitude, terrain orientation, influence of the coast and geographical position. The monthly time step is adequate to consider seasonal changes and the sequence of intra-annual wet and dry seasons. Once local components are estimated, anomalies related to general atmospheric circulation patterns are defined and geostatistical techniques are applied considering their continuity. Rainfall maps obtained are used as input data for a water resources model. },
          author = {{\'A}lvarez Rodr{\'i}guez, Javier}
}