@unpublished{upm91, title = {Arquitectura para representaci{\'o}n del conocimiento l{\'e}xico en sistemas de procesamiento de lenguaje natural}, note = {Grupo de Sistemas Inteligentes}, school = {Telecomunicacion}, author = {Jos{\'e} Miguel Go{\~n}i Menoyo}, month = {December}, year = {1998}, abstract = {La Tesis es una contribuci{\'o}n al campo del Procesamiento de las Lenguas Naturales (PLN) desde un punto de vista de ingenier{\'i}a. Se centra en la definici{\'o}n de una arquitectura para la representaci{\'o}n del conocimiento l{\'e}xico en sistemas PLN, representaci{\'o}n que abarca los diferentes niveles del conocimiento (morfol{\'o}gico, sint{\'a}ctico, sem{\'a}ntico, etc.) y las interrelaciones entre ellos, al tiempo que permite la construcci{\'o}n incremental de recursos l{\'e}xicos y su organizaci{\'o}n modular. La arquitectura define un modelo estructural, que a su vez puede verse en dos niveles -conceptual y f{\'i}sico-, y un modelo funcional, a trav{\'e}s de sus interfaces con otros componentes de un sistema de PLN. Para facilitar la construcci{\'o}n de recursos l{\'e}xicos conformes con la arquitectura propuesta, se define tambi{\'e}n un formalismo para la representaci{\'o}n del conocimiento l{\'e}xico, denominado ARIES-II. Este formalismo emplea estructuras de rasgos como mecanismo de representaci{\'o}n b{\'a}sica e incorpora caracter{\'i}sticas adicionales, como herencia de atributos, para lograr una representaci{\'o}n eficiente y compacta.}, url = {https://oa.upm.es/91/}, keywords = {Procesamiento de las Lenguas Naturales, representaci{\'o}n del conocimiento l{\'e}xico,} }