@unpublished{upm91,
            note = {Grupo de Sistemas Inteligentes},
           title = {Arquitectura para representaci{\'o}n del conocimiento l{\'e}xico en sistemas de procesamiento de lenguaje natural},
           month = {December},
            year = {1998},
          school = {Telecomunicacion},
          author = {Jos{\'e} Miguel Go{\~n}i Menoyo},
        keywords = {Procesamiento de las Lenguas Naturales, representaci{\'o}n del conocimiento l{\'e}xico,},
        abstract = {La Tesis es una contribuci{\'o}n al campo del Procesamiento
de las Lenguas Naturales (PLN) desde un punto de vista de
ingenier{\'i}a. Se centra en la definici{\'o}n de una arquitectura
para la representaci{\'o}n del conocimiento l{\'e}xico en sistemas
PLN, representaci{\'o}n que abarca los diferentes niveles
del conocimiento (morfol{\'o}gico, sint{\'a}ctico, sem{\'a}ntico, etc.)
y las interrelaciones entre ellos, al tiempo que permite la
construcci{\'o}n incremental de recursos l{\'e}xicos y su
organizaci{\'o}n modular. La arquitectura define un modelo
estructural, que a su vez puede verse en dos niveles
-conceptual y f{\'i}sico-, y un modelo funcional, a trav{\'e}s de
sus interfaces con otros componentes de un sistema de PLN.
Para facilitar la construcci{\'o}n de recursos l{\'e}xicos
conformes con la arquitectura propuesta, se define tambi{\'e}n
un formalismo para la representaci{\'o}n del conocimiento
l{\'e}xico, denominado ARIES-II. Este formalismo emplea
estructuras de rasgos como mecanismo de representaci{\'o}n
b{\'a}sica e incorpora caracter{\'i}sticas adicionales, como
herencia de atributos, para lograr una representaci{\'o}n
eficiente y compacta.},
             url = {http://oa.upm.es/91/}
}