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datestamp: 2011-10-13 10:10:58
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creators_name: Tarjuelo Gutierrez, Jaime
creators_name: Rodríguez Vila, Borja
creators_name: Sánchez González, Patricia
creators_name: Gómez Aguilera, Enrique J.
title: Segmentación de la Luz Aórtica en Imágenes de Resonancia Magnética para Guiado de Catéteres Aórticos
publisher: Universidad Carlos III de Madrid
rights: by-nc-nd
ispublished: pub
subjects: medicina
full_text_status: public
pres_type: paper
abstract: Los procedimientos de cateterismo se han convertido en una  herramienta fundamental para las intervenciones  cardiovasculares. El proyecto SCATh pretende facilitar el  guiado del catéter a partir de  un modelo preoperatorio del  paciente basado en imágenes 3D, para lo que se requiere la  segmentación de la luz y la pared aórtica. Aunque la mayoría de  los centros hacen uso de CTA,  está estudiándose el uso de  imágenes de RM para este fin,  puesto que puede permitir la  segmentación de la luz y la pared aórtica sin el uso de agentes  de contraste nefrotóxicos. Se ha implementado un método de  segmentación de la luz de la aorta en imágenes de RM sin  agentes de contraste basado en el uso de un algoritmo de  realzado de estructuras vasculares
date_type: published
date: 2010
place_of_pub: Madrid, España
event_title: XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2010)
event_location: Madrid, España
event_dates: 24/11/2010 - 26/11/2010
event_type: conference
institution: Telecomunicacion
department: Tecnologia_Fotonica
refereed: TRUE
isbn: 978846938058
book_title: Actas del XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2010)
official_url: http://www.caseib2010.hggm.es/
citation:   Tarjuelo Gutierrez, Jaime and Rodríguez Vila, Borja and Sánchez González, Patricia and Gómez Aguilera, Enrique J.  (2010).  Segmentación de la Luz Aórtica en Imágenes de Resonancia Magnética para Guiado de Catéteres Aórticos.  In: "XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2010)", 24/11/2010 - 26/11/2010, Madrid, España. ISBN 978846938058.    
document_url: https://oa.upm.es/9275/1/INVE_MEM_2010_85802.pdf