Biografía de Pedro María Larrañaga Múgica
Pedro Larrañaga es Catedrático en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid donde codirige el Computational Intelligence Group. Es Licenciado en Matemáticas (rama Estadística) por la Universidad de Valladolid (1981) y doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad del País Vasco (premio extraordinario) (1995). Durante su época de estudiante compaginó los estudios con la práctica del voleyball, siendo elegido mejor deportista juvenil nacional (1976) y miembro del equipo español que participó en los Campeonatos de Europa en categoría Junior (1977).
Sus áreas de interés investigadora son los modelos gráficos probabilísticos, los heurísticos de optimización, y los modelos de aprendizaje automático, con aplicaciones en el mundo real en dominios de bioinformática, neurociencia e industria 4.0. Ha publicado más de 200 trabajos en revistas con factor de impacto y ha supervisado más de 35 tesis doctorales, habiendo recibido sus trabajos más de 28.500 citas según Google Scholar. Ha impartido más 30 conferencias plenarias en congresos internacionales.
Ha dirigido el Plan Nacional de Informática en el periodo 2007-2010, y pertenecido a la CNEAI durante 2009-2010. Ha participado en la elaboración de la Estrategia Española en Inteligencia Artiifical en 2019 para el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Es miembro electo de la European Association for Artificial Intelligence desde 2012 y de la Academia Europaea y de la Asia-Pacific Artificial Intelligence Association desde 2018 y 2021 respectivamente. En 2022 fué elegido miembro de Jakiunde, la Academia de las Ciencias, las Artes y las Letras del País Vasco. Sus trabajos de investigación han sido reconocidos con el Premio Nacional Aritmel en Ciencias de la Computación en 2013, con el Premio de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial en 2018, y con el Amity Research Award in Machine Learning en New Delhi, en 2020. Dirige, desde su fundación en 2022, la Unidad ELLIS Madrid formada por investigadores destacados en el área del aprendizaje automático pertenecientes a las seis universidades públicas madrileñas. En 2023 ha sido elegido ELLIS Fellow e IEEE Fellow.
