Desarrollo de funcionalidades de recogida de información en una App para la ayuda al diagnóstico temprano de la enfermedad de Parkinson

Resumen

Este Trabajo de Fin de Grado se centra en el avance de funcionalidades de una aplicación para dispositivos Android, diseñada para detectar de manera temprana la enfermedad de Parkinson, un trastorno neurodegenerativo que impacta a una considerable parte de la población de edad avanzada. A menudo, esta enfermedad se manifiesta a través de síntomas motores como la rigidez, los temblores y la lentitud de movimientos, así como síntomas no motores que pueden afectar profundamente el bienestar de los afectados. Las tecnologías emergentes, como los sistemas de ayuda al diagnóstico (CAD), han empezado a jugar un papel fundamental en la identificación y el seguimiento de esta enfermedad. Estos sistemas facilitan la evaluación temprana mediante la extracción y análisis de datos obtenidos a través de tareas sencillas efectuadas por los pacientes. La aplicación desarrollada en este trabajo extiende su funcionalidad más allá de los registros básicos y análisis vocales, incorporando la técnica de tapping. Esta técnica permite medir de forma no invasiva la bradicinesia y la coordinación motora a través de simples interacciones con la pantalla del dispositivo. El valor de este trabajo reside en su capacidad para integrar y mejorar las herramientas de diagnóstico de la enfermedad, proporcionando así una base sólida para futuras investigaciones y el desarrollo de nuevas soluciones tecnológicas. Al optimizar estas herramientas, el proyecto no solo busca beneficiar a los pacientes mediante una detección más temprana y un seguimiento continuo de su condición, sino que también aspira a ofrecer a los profesionales médicos un recurso valioso para la evaluación de la enfermedad de Parkinson, marcando un avance hacia la integración de tecnologías digitales en el tratamiento de trastornos neurodegenerativos. Este enfoque sistematizado y la implementación de nuevas funcionalidades refuerzan el potencial de las aplicaciones móviles para revolucionar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades como el Parkinson, subrayando la importancia de la innovación tecnológica en el campo de la salud neurológica.

ABSTRACT

This project focuses on advancing an Android application designed for the early detection of Parkinson's disease, a neurodegenerative disorder that impacts a relevant portion of the global population. The disease often manifests through motor symptoms such as stiffness, tremors, and slowness of movement, as well as non-motor symptoms that can profoundly affect the well-being of those affected. Emerging technologies, such as Computer-Aided Diagnosis (CAD) systems, have begun to play a crucial role in identifying and monitoring this disease. These systems facilitate early evaluation by extracting and analyzing data obtained through simple tasks performed by patients. The application developed in this work extends its functionality beyond basic records and vocal analysis, incorporating an innovative tapping technique. This technique allows for the non-invasive measurement of bradykinesia and motor coordination through simple interactions with the device's screen. The value of this work lies in its ability to integrate and enhance diagnostic tools for the disease, thus providing a solid foundation for future research and the development of new technological solutions. By optimizing these tools, the project not only seeks to benefit patients through earlier detection and continuous monitoring of their condition but also aims to provide medical professionals with a valuable resource for evaluating and managing Parkinson's, marking a significant advancement toward the integration of digital technologies in the treatment of neurodegenerative disorders. This systematic approach and the implementation of new functionalities reinforce the potential of mobile applications to revolutionize the diagnosis and treatment of diseases like Parkinson's, underscoring the importance of technological innovation in the field of neurological health.