A stochastic generative model of the World Trade Network

García Algarra, Francisco Javier ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1505-7053, Mouronte López, Mary Luz ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7227-7274 and Galeano Prieto, Javier Ricardo ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0706-4317 (2019). A stochastic generative model of the World Trade Network. "Scientific Reports", v. 9 (n. 1); ISSN 2045-2322. https://doi.org/10.1038/s41598-019-54979-1.

Descripción

Título: A stochastic generative model of the World Trade Network
Autor/es:
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Scientific Reports
Fecha: 6 Diciembre 2019
ISSN: 2045-2322
Volumen: 9
Número: 1
Materias:
Palabras Clave Informales: Architecture; Growth; International trade; Stochastic model; Complex networks; Commerce; World Trade Network; WTN
Escuela: E.T.S. de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas (UPM)
Departamento: Ingeniería Agroforestal
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The World Trade Network (WTN) is a network of exchange flows among countries whose topological and statistical properties are a valuable source of information. Degree and strength (weighted degree) are key magnitudes to understand its structure and generative mechanisms. In this work, we describe a stochastic model that yields synthetic networks that closely mimic the properties of annual empirical data. The model combines two popular mechanisms of network generation: preferential attachment and multiplicative process. Agreement between empirical and synthetic networks is checked using the available series from 1962 to 2017.

Proyectos asociados

Tipo
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Acrónimo
Responsable
Título
Gobierno de España
MTM2015-63914-P
Sin especificar
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Más información

ID de Registro: 86293
Identificador DC: https://oa.upm.es/86293/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:86293
URL Portal Científico: https://portalcientifico.upm.es/es/ipublic/item/6010671
Identificador DOI: 10.1038/s41598-019-54979-1
URL Oficial: https://www.nature.com/articles/s41598-019-54979-1
Depositado por: iMarina Portal Científico
Depositado el: 17 Ene 2025 17:19
Ultima Modificación: 17 Ene 2025 17:19