El impacto económico de la inteligencia artificial en el mercado laboral: una revisión sistemática de la literatura y los debates actuales

Resumen

La rápida expansión de la Inteligencia Artificial (IA) y la automatización ha situado su interacción con el mercado laboral en el centro del debate económico y social, generando tanto expectativas como preocupaciones sobre el futuro del trabajo. Ante esta transformación, comprender sus implicaciones económicas resulta fundamental. El objetivo general de este Trabajo Fin de Grado es realizar una revisión sistemática de la literatura académica sobre el impacto económico de la Inteligencia Artificial y la robotización en el mercado laboral.

Para ello, se implementó una estrategia de búsqueda sistemática en las bases de datos Web of Science (WoS) y Scopus. Siguiendo el protocolo PRISMA, se identificaron inicialmente 788 registros; tras la eliminación de duplicados y un riguroso proceso de cribado basado en criterios de inclusión y exclusión, se seleccionó un conjunto final de 40 estudios clave para la síntesis cualitativa. Adicionalmente, se llevó a cabo un análisis bibliométrico sobre un conjunto más amplio (156 artículos), utilizando herramientas como VOSviewer, para explorar tendencias temporales, geográficas, autores principales, fuentes de publicación y mapas temáticos.

Los resultados del análisis bibliométrico revelan un campo de estudio dinámico y en crecimiento exponencial, con un pico de publicaciones en 2024 y una notable influencia de autores como Daron Acemoglu y Pascual Restrepo. La síntesis cualitativa confirma la predominancia del Task-Based Framework (TBF) como el principal marco teórico para analizar estos fenómenos. La evidencia sobre el impacto en el empleo es heterogénea, apuntando más a una profunda reasignación sectorial y de tareas que a una destrucción neta masiva de puestos de trabajo hasta la fecha. Sin embargo, existe un mayor consenso en que la IA y la automatización tienden a aumentar la desigualdad salarial y la polarización del mercado laboral, al tiempo que transforman radicalmente la demanda de habilidades, devaluando las rutinarias y revalorizando las cognitivas superiores y socioemocionales. A nivel macroeconómico, persiste la "paradoja de la productividad", ya que el impacto agregado de la IA aún parece modesto.

Este estudio demuestra que la IA está catalizando una transformación compleja y multifacética del mercado laboral. Si bien plantea serios desafíos en términos distributivos y de adaptación de la fuerza laboral, también ofrece oportunidades ligadas a la productividad y la creación de nuevas tareas. La trayectoria futura no está predeterminada y dependerá crucialmente de la dirección que tome el desarrollo tecnológico y de la capacidad de las políticas públicas para gestionar esta transición de manera inclusiva y eficiente.

ABSTRACT

The rapid expansion of Artificial Intelligence (AI) and automation has placed their interaction with the labor market at the center of economic and social debate, generating both expectations and concerns about the future of work. Faced with this transformation, understanding its economic implications is fundamental. The main objective of this Final Degree Project is to conduct a systematic review of the academic literature on the economic impact of AI and robotization on the labor market.

To this end, a systematic search strategy was implemented in the Web of Science (WoS) and Scopus databases. Following the PRISMA protocol, 788 records were initially identified; after removing duplicates and a rigorous screening process based on inclusion and exclusion criteria, a final set of 40 key studies was selected for qualitative synthesis. Additionally, a bibliometric analysis was conducted on a broader set (156 articles), using tools like VOSviewer, to explore temporal and geographical trends, main authors, publication sources, and thematic maps.

The results of the bibliometric analysis reveal a dynamic and exponentially growing field of study, with a peak in publications in 2024 and a notable influence from authors such as Daron Acemoglu and Pascual Restrepo. The qualitative synthesis confirms the predominance of the Task-Based Framework (TBF) as the main theoretical framework for analyzing these phenomena. Evidence on the impact on employment is heterogeneous, pointing more towards a profound sectoral and task-based reallocation of workers rather than massive net job destruction to date. However, there is a greater consensus that AI and automation tend to increase wage inequality and labor market polarization, while radically transforming the demand for skills, devaluing routine ones and revaluing higher-order cognitive and socio-emotional skills. At the macroeconomic level, the "productivity paradox" persists, as the aggregate impact of AI still appears modest.

This study demonstrates that AI is catalyzing a complex and multifaceted transformation of the labor market. While it poses serious challenges in terms of distribution and workforce adaptation, it also offers opportunities linked to productivity and the creation of new tasks. The future trajectory is not predetermined and will crucially depend on the direction of technological development and the ability of public policies to manage this transition in an inclusive and efficient manner.