Use of graph neural networks for the development of thermal surrogate models

Enfedaque Medina, Ernesto (2025). Use of graph neural networks for the development of thermal surrogate models. Trabajo Fin de Grado / Proyecto Fin de Carrera, E.T.S. de Ingeniería Aeronáutica y del Espacio (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Use of graph neural networks for the development of thermal surrogate models
Autor/es:
  • Enfedaque Medina, Ernesto
Director/es:
Tipo de Documento: Trabajo Fin de Grado o Proyecto Fin de Carrera
Grado: Grado en Ingeniería Aeroespacial
Fecha: 10 Julio 2025
Materias:
ODS:
Palabras Clave Informales: GNN, ESATAN-TMS, PINN, ML, GCN, NNConv, GAT, SAGE
Escuela: E.T.S. de Ingeniería Aeronáutica y del Espacio (UPM)
Departamento: Mecánica de Fluidos y Propulsión Aeroespacial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - No comercial

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Resumen

Use and comparison of various graph neural network architectures for application in thermal surrogate models in the space domain, in both 2D and 3D. Use of physics-based loss functions and combined loss functions with different weightings. Study on the dataset size used and the different results obtained.

Uso y comparación de diversas arquitecturas de redes neuronales tipo grafo para su uso en modelos térmicos surrogados en el ámbito espacial, tanto en 2D como en 3D. Uso de funciones de pérdida física y función de pérdida combinada con diferentes pesos. Estudio sobre el tamaño del Dataset empleado y los diferentes resultados obtenidos.

Más información

ID de Registro: 91251
Identificador DC: https://oa.upm.es/91251/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:91251
Depositado por: Ernesto Enfedaque Medina
Depositado el: 02 Oct 2025 05:51
Ultima Modificación: 02 Oct 2025 05:51