https://orcid.org/0000-0003-3712-8297Texto completo
![[thumbnail of TFG_Montero_H_Alicia.pdf]](https://oa.upm.es/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF (Portable Document Format)
- Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (4MB) |
Aplicación de la IA para el diagnóstico diferencial entre Alzheimer y demencia vascular: un enfoque basado en biomarcadores y su validación metrológica
Cita
Montero Hernández, Alicia
(2026).
Aplicación de la IA para el diagnóstico diferencial entre Alzheimer y demencia vascular: un enfoque basado en biomarcadores y su validación metrológica.
Trabajo Fin de Grado / Proyecto Fin de Carrera, E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM).
Descripción
| Título: | Aplicación de la IA para el diagnóstico diferencial entre Alzheimer y demencia vascular: un enfoque basado en biomarcadores y su validación metrológica |
|---|---|
| Autor/es: |
|
| Director/es: |
|
| Tipo de Documento: | Trabajo Fin de Grado o Proyecto Fin de Carrera |
| Grado: | Grado en Ingeniería Mecánica |
| Fecha: | 24 Febrero 2026 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Escuela: | E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM) |
| Departamento: | Ingeniería Mecánica |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
Resumen
La enfermedad de Alzheimer representa la demencia más prevalente en personas mayores de 60 años y constituye un problema médico global sin cura actualmente disponible. Su diferenciación de otras demencias, especialmente la vascular, resulta esencial para optimizar pronósticos y tratamientos específicos. Sin embargo, ambas patologías coexisten frecuentemente y presentan síntomas superpuestos, dificultando el diagnóstico diferencial.
Este trabajo valida modelos de progresión de enfermedad para el diagnóstico diferencial entre Alzheimer y demencia vascular mediante Inteligencia Artificial. Se analizan biomarcadores clave de líquido cefalorraquídeo (pTau/Abeta) y neuroimagen (materia blanca hiperintensa), evaluando su inuencia diferencial en dominios cognitivos y tests neuropsicológicos. Los análisis se realizaron en dos cohortes independientes (ADNI y NACC), para evaluar la robustez metrológica y representatividad de los resultados.
Más información
| ID de Registro: | 93569 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/93569/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:93569 |
| Depositado por: | Alicia Montero Hernández |
| Depositado el: | 09 Mar 2026 15:21 |
| Ultima Modificación: | 09 Mar 2026 15:21 |
Acciones
- Estadísticas
- Exportar cita
- Editar (sólo personal del Archivo)
