Segmentación automática de imágenes de espermatozoides humanos mediante técnicas de difusión isotrópicas y anisotrópicas

Resumen

La segmentación automática de cuerpos biológicos, vistos desde un microscopio, es una necesidad creciente para la generación de diagnósticos biomédicos fiables. Sin embargo, por el nivel de ruido y los solapamientos entre los objetos biológicos, estas segmentaciónes están mal condicionadas. Se presenta una metodología novedosa basada en las técnicas tradicionales combinadas con las PDEs (Partial Differential Equations). Este marco de trabajo ha sido aplicado con éxito en la determinación de la calidad genética de los espermatozides humanos. También se añade un apartado a la metodología de implementación, ya que las peculiaridades propias de los algoritmos de Visión, donde se suelen encontrar varias etapas comunes, como el preprocesado, la segmentación, la extracción de características... suscita la idea de emplear un marco de trabajo (Framework) que constituya una plantilla para muchos proyectos, de investigación o industrial, cuya orientación este guiada por el Proceso Unificado