Análisis de señales de medidas mecánicas para el mantenimiento predictivo avanzado

Montalvo Martín, Cristina (2010). Análisis de señales de medidas mecánicas para el mantenimiento predictivo avanzado. Tesis (Doctoral), E.T.S.I. Minas (UPM) [antigua denominación].

Descripción

Título: Análisis de señales de medidas mecánicas para el mantenimiento predictivo avanzado
Autor/es:
  • Montalvo Martín, Cristina
Director/es:
  • Balbás Martín, Miguel
  • García-Berrocal, Agustín
Tipo de Documento: Tesis (Doctoral)
Fecha: 2010
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Minas (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Física Aplicada a los Recursos Naturales [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Para contribuir al diseño de un mantenimiento mecánico avanzado, se utilizan en esta tesis las técnicas de análisis de ruido para monitorizar las vibraciones de los internos de un reactor PWR y para vigilar la respuesta dinámica de los sensores de presión capacitivos tipo Rosemount ampliamente utilizados en la industria, sobre todo en las plantas nucleares. Para el primer caso, se han ajustado mediante un método no lineal de Breit- Wigner los espectros de resonancias obtenidos por medio de las señales de detectores de neutrones in-core y ex-core en tres periodos de tiempo distintos. El ajuste persigue como objetivo una vigilancia avanzada de los parámetros de cada resonancia y una mejora en la identificación de éstas. En este sentido, se propone un método basado en el álgebra de cuaterniones para llevar a cabo una monitorización más sencilla. El segundo caso incluye la propuesta de un nuevo modelo de cuatro polos (en vez de tres) para los sensores de presión capacitivos y la búsqueda de éste en el ruido de salida registrado en los sensores. Además, se incluye un modelo bilineal para detectar una avería muy extendida del sensor: el síndrome de la pérdida de aceite. Por último, se realiza un análisis de señales no lineales correspondiente a un sensor a través de la transformada de Hilbert. A raíz de él, se establece un nuevo sistema de control de calidad del sensor basado en el análisis armónico de Hilbert. En vista de este resultado, se aplica la transformada de Hilbert-Huang a otras señales mecánicas para identificar parámetros de rozamiento.

Más información

ID de Registro: 10312
Identificador DC: http://oa.upm.es/10312/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:10312
Depositado por: Biblioteca ETSI Minas y Energía
Depositado el: 13 Feb 2012 12:26
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 18:32
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