Metodología de los sistemas de producción para criptografiado óptimo

Resumen

El presente trabajo se inscribe dentro del área de Inteligencia Artificial y más particularmente, dentro del campo de los Sistemas Basados en el Conocimiento. El objetivo es aplicar la metodología basada en los principios arquitecturales de construcción de Sistemas Basados en el Conocimiento (es decir, separación de los conocimientos de los procedimientos que los manejan) a problemas como es el caso de la criptografía, en principio alejados del dominio de la Inteligencia Artificial. Después de hacer un estudio crítico del estado de la cuestión en el campo de la criptografía, se construye con la metodología propuesta un sistema criptográfico que es óptimo, según los criterios propuestos por Shannon, eficiente, adaptable y transportable. El énfasis principal del trabajo se pone, además de en el establecimiento de la metodología propuesta, en introducir en el sistema dos tipos de conocimiento públicos: 1. El uso de la transformación de variable aleatoria para conseguir criptogramas con distribución uniforme de sus simbolos, con lo que el sistema resulta inviolable. 2. El principio del valor relativo de los sistemas de numeración para romper la relación contextual de los símbolos del criptograma. Con todo ello se obtiene un sistema de cifrado de llave pública "cuasi-óptimo", aplicable tanto a almacenamiento como a transmisión de información. Este sistema es instrumentable, según convenga, utilizando "software" o "hardware", en cualquier tipo de computador, incluso personal, lo que le confiere al sistema un cracter de generalidad hasta ahora no conseguido. Como resultado final, se ha solicitado del Registro de la Propiedad Industrial, la concesión de una patente para el dispositivo "hardware" del mismo. En resumen, se puede decir que la hipótesis del trabajo establecida, la estructura de sistemas basados en el conocimiento es aplicable a otros campos distintos de los de la Inteligencia Artificial. Esto amplia el campo de utilización de estas metodologías más allá de lo esperado