Multipedia: Enriching DBpedia with Multimedia Information

García-Silva, A.; Jakob, Max; Mendes, Pablo N. y Bizer, Christian (2011). Multipedia: Enriching DBpedia with Multimedia Information. "ACM New York, NY, US" ; pp. 137-144. ISSN 978-1-4503-0396-5.


Título: Multipedia: Enriching DBpedia with Multimedia Information
  • García-Silva, A.
  • Jakob, Max
  • Mendes, Pablo N.
  • Bizer, Christian
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: ACM New York, NY, US
Fecha: 2011
Palabras Clave Informales: Ontology, Multimedia, DBpedia, Linked Data
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Enriching knowledge bases with multimedia information makes it possible to complement textual descriptions with visual and audio information. Such complementary information can help users to understand the meaning of assertions, and in general improve the user experience with the knowledge base. In this paper we address the problem of how to enrich ontology instances with candidate images retrieved from existing Web search engines. DBpedia has evolved into a major hub in the Linked Data cloud, interconnecting millions of entities organized under a consistent ontology. Our approach taps into the Wikipedia corpus to gather context information for DBpedia instances and takes advantage of image tagging information when this is available to calculate semantic relatedness between instances and candidate images. We performed experiments with focus on the particularly challenging problem of highly ambiguous names. Both methods presented in this work outperformed the baseline. Our best method leveraged context words from Wikipedia, tags from Flickr and type information from DBpedia to achieve an average precision of 80%.

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ID de Registro: 11478
Identificador DC:
Identificador OAI:
Identificador DOI: 10.1145/1999676.1999701
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 25 Jul 2012 12:39
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 19:32
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