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Evaluación de la Aplicabilidad del Meta-Análisis de Efectos Aleatorios en Ingeniería del Software
Cita
Amatriain, H., Dieste Tubio, Óscar 
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3060-7853, Fernández, Enrique and García Martínez, Ramón
(2011).
Evaluación de la Aplicabilidad del Meta-Análisis de Efectos Aleatorios en Ingeniería del Software.
En: "XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación", 10/10/2011 - 14/10/2011, La Plata, Argentina. ISBN 978-950-34-0756-1. pp. 770-779.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3060-7853, Fernández, Enrique and García Martínez, Ramón
(2011).
Evaluación de la Aplicabilidad del Meta-Análisis de Efectos Aleatorios en Ingeniería del Software.
En: "XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación", 10/10/2011 - 14/10/2011, La Plata, Argentina. ISBN 978-950-34-0756-1. pp. 770-779.
Descripción
| Título: | Evaluación de la Aplicabilidad del Meta-Análisis de Efectos Aleatorios en Ingeniería del Software |
|---|---|
| Autor/es: |
|
| Tipo de Documento: | Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo) |
| Título del Evento: | XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación |
| Fechas del Evento: | 10/10/2011 - 14/10/2011 |
| Lugar del Evento: | La Plata, Argentina |
| Título del Libro: | Actas del XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación |
| Fecha: | 2011 |
| ISBN: | 978-950-34-0756-1 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Escuela: | Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación] |
| Departamento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
Resumen
La síntesis cuantitativa consiste en combinar los resultados de varios estudios experimentales con el objeto de generar nuevas piezas de conocimiento. Estas nuevas piezas de conocimientos serán más generales y fiables que los resultados obtenidos por los estudios individuales, ya que dichas piezas de conocimiento están sustentadas por una mayor cantidad de evidencia empírica. El objetivo del presente trabajo es determinar cuáles de los modelos de Meta-Análisis existentes conviene aplicar en el contexto experimental que hoy día presenta la Ingeniería de Software Experimental.
Más información
| ID de Registro: | 11561 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/11561/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:11561 |
| URL Oficial: | http://cacic.info.unlp.edu.ar/ |
| Depositado por: | Memoria Investigacion |
| Depositado el: | 09 Jul 2012 11:54 |
| Ultima Modificación: | 19 Feb 2025 12:39 |
Acciones
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