A Model for Proactivity in Mobile, Context-aware Recommender Systems

Woerndl, Wolfgang; Huebner, Johannes; Bader, Roland y Gallego Vico, Daniel (2011). A Model for Proactivity in Mobile, Context-aware Recommender Systems. En: "Fifth ACM conference on Recommender systems RecSys '11", 23/10/2011 - 27/10/2011, Chicago, USA. ISBN 978-1-4503-0683-6.

Descripción

Título: A Model for Proactivity in Mobile, Context-aware Recommender Systems
Autor/es:
  • Woerndl, Wolfgang
  • Huebner, Johannes
  • Bader, Roland
  • Gallego Vico, Daniel
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: Fifth ACM conference on Recommender systems RecSys '11
Fechas del Evento: 23/10/2011 - 27/10/2011
Lugar del Evento: Chicago, USA
Título del Libro: Proceedings of the fifth ACM conference on Recommender systems RecSys '11
Fecha: 2011
ISBN: 978-1-4503-0683-6
Materias:
Palabras Clave Informales: Recommender System, Proactive System, Proactivity, Context, Mobile, Information Filtering
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (422kB) | Vista Previa

Resumen

A proactive recommender system pushes recommendations to the user when the current situation seems appropriate, without explicit user request. This is conceivable in mobile scenarios such as restaurant or gas station recommendations. In this paper, we present a model for proactivity in mobile recommender systems. The model relies on domain-dependent context modeling in several categories. The recommendation process is divided into two phases to first analyze the current situation and then examine the suitability of particular items. We have implemented a prototype gas station recommender and conducted a survey for evaluation. Results showed good correlation of the output of our system with the assessment of users regarding the question when to generate recommendations.

Más información

ID de Registro: 11721
Identificador DC: http://oa.upm.es/11721/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:11721
URL Oficial: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2043981
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 20 Nov 2012 11:59
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 19:43
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM