Inclusión en modelos de riesgo de presas de una metodología de estimación hidrológica basada en técnicas de Monte Carlo

Sordo Ward, Alvaro; Bianucci, Sandra Paola; Garrote de Marcos, Luis; Serrano Lombillo, Armando y Escuder Bueno, Ignacio (2011). Inclusión en modelos de riesgo de presas de una metodología de estimación hidrológica basada en técnicas de Monte Carlo. En: "3rd International Forum on Risk Analysis, Dam Safety, Dam Security and Critical Infrastructure Management.", 17/10/2011 - 21/10/2011, Valencia, España. ISBN 978-0-415-62078-9. pp. 191-198.

Descripción

Título: Inclusión en modelos de riesgo de presas de una metodología de estimación hidrológica basada en técnicas de Monte Carlo
Autor/es:
  • Sordo Ward, Alvaro
  • Bianucci, Sandra Paola
  • Garrote de Marcos, Luis
  • Serrano Lombillo, Armando
  • Escuder Bueno, Ignacio
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Póster)
Título del Evento: 3rd International Forum on Risk Analysis, Dam Safety, Dam Security and Critical Infrastructure Management.
Fechas del Evento: 17/10/2011 - 21/10/2011
Lugar del Evento: Valencia, España
Título del Libro: Proceedings of 3rd International Forum on Risk Analysis, Dam Safety, Dam Security and Critical Infrastructure Management.
Fecha: 2011
ISBN: 978-0-415-62078-9
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Caminos, Canales y Puertos (UPM)
Departamento: Ingeniería Civil: Hidráulica y Energética [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

En este estudio se aplica una metodología de obtención de las leyes de frecuencia derivadas (de caudales máximo vertidos y niveles máximos alcanzados) en un entorno de simulaciones de Monte Carlo, para su inclusión en un modelo de análisis de riesgo de presas. Se compara su comportamiento respecto del uso de leyes de frecuencia obtenidas con las técnicas tradicionalmente utilizadas.

Más información

ID de Registro: 11724
Identificador DC: http://oa.upm.es/11724/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:11724
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 09 Oct 2012 08:21
Ultima Modificación: 22 Sep 2014 10:51
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