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| Título: | Optimización continua basada en algoritmos de estimación de regresión |
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| Autor/es: |
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| Director/es: |
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| Tipo de Documento: | Trabajo Fin de Grado o Proyecto Fin de Carrera |
| Fecha: | 2008 |
| Materias: | |
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| Escuela: | Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación] |
| Departamento: | Inteligencia Artificial |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
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La computación evolutiva [4] es, como disciplina reconocida, relativamente reciente. Se adoptó el término en el año 1.991, y representa un esfuerzo por aunar las diferentes técnicas desarrolladas por los investigadores para simular ciertos aspectos de la evolución. Así pues, estas técnicas entre las que se hallan las basadas en programación evolutiva, estrategias evolutivas y algoritmos genéticos poseen una característica metafórica común sacada de la propia naturaleza: los individuos que forman una determinada población varían aleatoriamente, compiten entre sí, se seleccionan y se reproducen para dar lugar a nuevas poblaciones.
| ID de Registro: | 1174 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/1174/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:1174 |
| Depositado por: | D. ANGEL SC |
| Depositado el: | 06 Oct 2008 |
| Ultima Modificación: | 29 Jul 2025 10:51 |
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