A graph-based approach for latency modeling and optimization in multiview video encoding

Carballeira López, Pablo; Cabrera Quesada, Julian; Ortega Diego, Antonio; Jaureguizar Núñez, Fernando y García Santos, Narciso (2011). A graph-based approach for latency modeling and optimization in multiview video encoding. En: "3DTV Conference: The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video (3DTV-CON), 2011", 16/05/2011 - 18/05/2011, Antalya, Turquía. ISBN 978-1-61284-161-8.

Descripción

Título: A graph-based approach for latency modeling and optimization in multiview video encoding
Autor/es:
  • Carballeira López, Pablo
  • Cabrera Quesada, Julian
  • Ortega Diego, Antonio
  • Jaureguizar Núñez, Fernando
  • García Santos, Narciso
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 3DTV Conference: The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video (3DTV-CON), 2011
Fechas del Evento: 16/05/2011 - 18/05/2011
Lugar del Evento: Antalya, Turquía
Título del Libro: Proceedings of 3DTV Conference: The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video (3DTV-CON), 2011
Fecha: 2011
ISBN: 978-1-61284-161-8
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

We present a novel framework for encoding latency analysis of arbitrary multiview video coding prediction structures. This framework avoids the need to consider an specific encoder architecture for encoding latency analysis by assuming an unlimited processing capacity on the multiview encoder. Under this assumption, only the influence of the prediction structure and the processing times have to be considered, and the encoding latency is solved systematically by means of a graph model. The results obtained with this model are valid for a multiview encoder with sufficient processing capacity and serve as a lower bound otherwise. Furthermore, with the objective of low latency encoder design with low penalty on rate-distortion performance, the graph model allows us to identify the prediction relationships that add higher encoding latency to the encoder. Experimental results for JMVM prediction structures illustrate how low latency prediction structures with a low rate-distortion penalty can be derived in a systematic manner using the new model.

Más información

ID de Registro: 12221
Identificador DC: http://oa.upm.es/12221/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:12221
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?reload=true&arnumber=5877204&contentType=Conference+Publications
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 29 Ago 2012 09:11
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 11:26
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