Probabilistic versus incremental presynaptic learning in biological plausible synapses

Ropero Peláez, Javier y Andina de la Fuente, Diego (2011). Probabilistic versus incremental presynaptic learning in biological plausible synapses. En: "4th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2011", 30/05/2011 - 03/06/2011, La Palma, Islas Canarias, España. ISBN 978-3-642-21343-4. pp. 80-89. https://doi.org/10.1007/978-3-642-21344-1_9.

Descripción

Título: Probabilistic versus incremental presynaptic learning in biological plausible synapses
Autor/es:
  • Ropero Peláez, Javier
  • Andina de la Fuente, Diego
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 4th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2011
Fechas del Evento: 30/05/2011 - 03/06/2011
Lugar del Evento: La Palma, Islas Canarias, España
Título del Libro: Proceedings of 4th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2011
Fecha: 2011
ISBN: 978-3-642-21343-4
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In this paper, the presynaptic rule, a classical rule for hebbian learning, is revisited. It is shown that the presynaptic rule exhibits relevant synaptic properties like synaptic directionality, and LTP metaplasticity (long-term potentiation threshold metaplasticity). With slight modifications, the presynaptic model also exhibits metaplasticity of the long-term depression threshold, being also consistent with Artola, Brocher and Singer’s (ABS) influential model. Two asymptotically equivalent versions of the presynaptic rule were adopted for this analysis: the first one uses an incremental equation while the second, conditional probabilities. Despite their simplicity, both types of presynaptic rules exhibit sophisticated biological properties, specially the probabilistic version

Más información

ID de Registro: 13266
Identificador DC: http://oa.upm.es/13266/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:13266
Identificador DOI: 10.1007/978-3-642-21344-1_9
URL Oficial: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-21344-1_9
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 28 Nov 2012 10:57
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 12:34
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