Automatic Bandwidth Estimation Strategy for High-Quality Non-Parametric Modeling based Moving Object Detection

Cuevas Rodríguez, Carlos y García Santos, Narciso (2011). Automatic Bandwidth Estimation Strategy for High-Quality Non-Parametric Modeling based Moving Object Detection. En: "2011 18th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)", 11/09/2011 - 14/09/2011, Bruselas, Bélgica. ISBN 978-1-4577-1304-0. pp. 1757-1760. https://doi.org/10.1109/ICIP.2011.6115712.

Descripción

Título: Automatic Bandwidth Estimation Strategy for High-Quality Non-Parametric Modeling based Moving Object Detection
Autor/es:
  • Cuevas Rodríguez, Carlos
  • García Santos, Narciso
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 2011 18th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
Fechas del Evento: 11/09/2011 - 14/09/2011
Lugar del Evento: Bruselas, Bélgica
Título del Libro: Proceedings of 2011 18th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
Fecha: 2011
ISBN: 978-1-4577-1304-0
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Here, a novel and efficient moving object detection strategy by non-parametric modeling is presented. Whereas the foreground is modeled by combining color and spatial information, the background model is constructed exclusively with color information, thus resulting in a great reduction of the computational and memory requirements. The estimation of the background and foreground covariance matrices, allows us to obtain compact moving regions while the number of false detections is reduced. Additionally, the application of a tracking strategy provides a priori knowledge about the spatial position of the moving objects, which improves the performance of the Bayesian classifier

Más información

ID de Registro: 13469
Identificador DC: http://oa.upm.es/13469/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:13469
Identificador DOI: 10.1109/ICIP.2011.6115712
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6115800
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 22 Nov 2012 12:34
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 12:47
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