Coronary Artery Tracking in 3D Cardiac CT Images Using Local Morphological Reconstruction Operators

Castro González, Carlos; Luengo Oroz, Miguel Ángel; Santos Lleo, Andres de y Ledesma Carbayo, María Jesús (2008). Coronary Artery Tracking in 3D Cardiac CT Images Using Local Morphological Reconstruction Operators. En: "Grand Challenge Coronary Artery Tracking (MICCAI 2008 Workshop)", 06/09/2008 - 10/09/2008, Nueva York, EEUU. pp. 1-8.

Descripción

Título: Coronary Artery Tracking in 3D Cardiac CT Images Using Local Morphological Reconstruction Operators
Autor/es:
  • Castro González, Carlos
  • Luengo Oroz, Miguel Ángel
  • Santos Lleo, Andres de
  • Ledesma Carbayo, María Jesús
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: Grand Challenge Coronary Artery Tracking (MICCAI 2008 Workshop)
Fechas del Evento: 06/09/2008 - 10/09/2008
Lugar del Evento: Nueva York, EEUU
Título del Libro: The MIDAS Journal - Grand Challenge Coronary Artery Tracking (MICCAI 2008 Workshop)
Fecha: 2008
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Automatic segmentation and tracking of the coronary artery tree from Cardiac Multislice-CT images is an important goal to improve the diagnosis and treatment of coronary artery disease. This paper presents a semi-automatic algorithm (one input point per vessel) based on morphological grayscale local reconstructions in 3D images devoted to the extraction of the coronary artery tree. The algorithm has been evaluated in the framework of the Coronary Artery Tracking Challenge 2008 [1], obtaining consistent results in overlapping measurements (a mean of 70% of the vessel well tracked). Poor results in accuracy measurements suggest that future work should refine the centerline extraction. The algorithm can be efficiently implemented and its general strategy can be easily extrapolated to a completely automated centerline extraction or to a user interactive vessel extraction

Más información

ID de Registro: 14097
Identificador DC: http://oa.upm.es/14097/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:14097
URL Oficial: http://www.midasjournal.org/browse/publication/595
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 19 Dic 2012 12:06
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 13:35
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