Semantic Heterogeneity Issues on the Web

Gracia, Jorge y Mena, Eduardo (2012). Semantic Heterogeneity Issues on the Web. "IEEE Internet Computing", v. 16 (n. 5); pp. 60-67. ISSN 1089-7801.


Título: Semantic Heterogeneity Issues on the Web
  • Gracia, Jorge
  • Mena, Eduardo
Tipo de Documento: Artículo
Título del Libro: IEEE Internet Computing
Título de Revista/Publicación: IEEE Internet Computing
Fecha: Octubre 2012
ISBN: 1089-7801
Volumen: 16
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Grupo Investigación UPM: oeg
Licencias Creative Commons: Ninguna

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The Semantic Web is an extension of the traditional Web in which meaning of information is well defined, thus allowing a better interaction between people and computers. To accomplish its goals, mechanisms are required to make explicit the semantics of Web resources, to be automatically processed by software agents (this semantics being described by means of online ontologies). Nevertheless, issues arise caused by the semantic heterogeneity that naturally happens on the Web, namely redundancy and ambiguity. For tackling these issues, we present an approach to discover and represent, in a non-redundant way, the intended meaning of words in Web applications, while taking into account the (often unstructured) context in which they appear. To that end, we have developed novel ontology matching, clustering, and disambiguation techniques. Our work is intended to help bridge the gap between syntax and semantics for the Semantic Web construction.

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ID de Registro: 14460
Identificador DC:
Identificador OAI:
Depositado por: Dr Oscar Corcho
Depositado el: 12 Feb 2013 15:44
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 14:09
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