Constraint-based runtime prediction of SLA violations in service orchestrations

Ivanovic, Dragan; Carro Liñares, Manuel y Hermenegildo, Manuel V. (2011). Constraint-based runtime prediction of SLA violations in service orchestrations. En: "Service-Oriented Computing". Lecture Notes in Computer Science (7084). Springer Berlin Heidelberg, Heidelberg, Alemania, pp. 62-76. ISBN 978-3-642-25534-2. https://doi.org/10.1007/978-3-642-25535-9_5.

Descripción

Título: Constraint-based runtime prediction of SLA violations in service orchestrations
Autor/es:
  • Ivanovic, Dragan
  • Carro Liñares, Manuel
  • Hermenegildo, Manuel V.
Editor/es:
  • Kappel, Gerti
  • Maamar, Zakaria
  • Motahari-Nezhad, Hamid R.
Tipo de Documento: Sección de Libro
Título del Libro: Service-Oriented Computing
Fecha: 2011
ISBN: 978-3-642-25534-2
Materias:
Palabras Clave Informales: Service orchestrations, Quality of service, Service level agreements, Monitoring, Prediction, Constraints, Servicio instrumentado, Calidad del servicio, Niveles acordados de servicio, Monitorización, Predicción, Restricciones.
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Service compositions put together loosely-coupled component services to perform more complex, higher level, or cross-organizational tasks in a platform-independent manner. Quality-of-Service (QoS) properties, such as execution time, availability, or cost, are critical for their usability, and permissible boundaries for their values are defined in Service Level Agreements (SLAs). We propose a method whereby constraints that model SLA conformance and violation are derived at any given point of the execution of a service composition. These constraints are generated using the structure of the composition and properties of the component services, which can be either known or empirically measured. Violation of these constraints means that the corresponding scenario is unfeasible, while satisfaction gives values for the constrained variables (start / end times for activities, or number of loop iterations) which make the scenario possible. These results can be used to perform optimized service matching or trigger preventive adaptation or healing.

Más información

ID de Registro: 14829
Identificador DC: http://oa.upm.es/14829/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:14829
Identificador DOI: 10.1007/978-3-642-25535-9_5
URL Oficial: http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-25535-9_5
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 12 Abr 2013 07:54
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 14:40
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