MIRACLE at GeoCLEF Query Parsing 2007: Extraction and Classification of Geographical Information

Lana Serrano, Sara; Villena Román, Julio; González Cristóbal, José Carlos y Goñi Menoyo, José Miguel (2008). MIRACLE at GeoCLEF Query Parsing 2007: Extraction and Classification of Geographical Information. En: "Advances in Multilingual and Multimodal Information Retrieval". Lecture Notes in Computer Science (5152). Springer, Berlin, Alemania, pp. 786-793. ISBN 978-3-540-85759-4. https://doi.org/10.1007/978-3-540-85760-0_99.

Descripción

Título: MIRACLE at GeoCLEF Query Parsing 2007: Extraction and Classification of Geographical Information
Autor/es:
  • Lana Serrano, Sara
  • Villena Román, Julio
  • González Cristóbal, José Carlos
  • Goñi Menoyo, José Miguel
Tipo de Documento: Sección de Libro
Título del Evento: 8th Workshop of the Cross-Language Evaluation Forum, CLEF 2007
Fechas del Evento: 19/09/2007-21/09/2007
Lugar del Evento: Budapest, Hungría
Título del Libro: Advances in Multilingual and Multimodal Information Retrieval
Fecha: 2008
ISBN: 978-3-540-85759-4
Materias:
Palabras Clave Informales: Linguistic Engineering - classification - geographical IR - geographical entity recognition - gazetteer - Geonames - tagging - query classifier - WordNet
Escuela: E.U.I.T. Telecomunicación (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería y Arquitecturas Telemáticas [hasta 2014]
Grupo Investigación UPM: Grupo de Sistemas Inteligentes
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper describes the participation of MIRACLE research consortium at the Query Parsing task of GeoCLEF 2007. Our system is composed of three main modules. The first one is the Named Geo-entity Identifier, whose objective is to perform the geo-entity identification and tagging, i.e., to extract the “where” component of the geographical query, if there is any. Then, the Query Analyzer parses this tagged query to identify the “what” and “geo-relation” components by means of a rule-based grammar. Finally, a two-level multiclassifier first decides whether the query is indeed a geographical query and, should it be positive, then determines the query type according to the type of information that the user is supposed to be looking for: map, yellow page or information.

Más información

ID de Registro: 1691
Identificador DC: http://oa.upm.es/1691/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:1691
Identificador DOI: 10.1007/978-3-540-85760-0_99
URL Oficial: http://www.springerlink.com/content/7715181u8814jt08/
Depositado por: José Miguel Goñi Menoyo
Depositado el: 16 Jul 2012 09:09
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 11:33
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