Metaheuristic approaches for MWT and MWPT problems

Hernández Peñalver, Gregorio; Dorzán, M. Gisela; Gagliardi, Edilma Olinda y Leguizamón, Guillermo (2011). Metaheuristic approaches for MWT and MWPT problems. En: "Proc. of XIV Spanish Meeting on Computational Geometry", 27/06/2011 - 30/06/2011, Alcalá de Henares, Madrid. pp. 79-82.

Descripción

Título: Metaheuristic approaches for MWT and MWPT problems
Autor/es:
  • Hernández Peñalver, Gregorio
  • Dorzán, M. Gisela
  • Gagliardi, Edilma Olinda
  • Leguizamón, Guillermo
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: Proc. of XIV Spanish Meeting on Computational Geometry
Fechas del Evento: 27/06/2011 - 30/06/2011
Lugar del Evento: Alcalá de Henares, Madrid
Fecha: 2011
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Matemática Aplicada
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

It is known that the Minimum Weight Triangulation problem is NP-hard. Also the complexity of the Minimum Weight Pseudo-Triangulation problem is unknown, yet it is suspected to be also NP-hard. Therefore we focused on the development of approximate algorithms to find high quality triangulations and pseudo-triangulations of minimum weight. In this work we propose two metaheuristics to solve these problems: Ant Colony Optimization (ACO) and Simulated Annealing (SA). For the experimental study we have created a set of instances for MWT and MWPT problems, since no reference to benchmarks for these problems were found in the literature. Through experimental evaluation, we assess the applicability of the ACO and SA metaheuristics for MWT and MWPT problems. These results are compared with those obtained from the application of deterministic algorithms for the same problems (Delaunay Triangulation for MWT and a Greedy algorithm respectively for MWT and MWPT).

Más información

ID de Registro: 19276
Identificador DC: http://oa.upm.es/19276/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:19276
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 23 Sep 2013 15:57
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 17:32
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