Spatio-temporal filtering with morphological operators for robust cell migration estimation in "in-vivo" images

Pastor Escuredo, David; Luengo Oroz, Miguel Ángel; Duloquin, Louise; Lombardot, Benoit; Ledesma Carbayo, María Jesús; Bourgine, Paul; Peyrieras, Nadine y Santos Lleo, Andres de (2012). Spatio-temporal filtering with morphological operators for robust cell migration estimation in "in-vivo" images. En: "9th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)", 02/05/2012 - 05/05/2012, Barcelona, Spain. pp. 1312-1315. https://doi.org/10.1109/ISBI.2012.6235804.

Descripción

Título: Spatio-temporal filtering with morphological operators for robust cell migration estimation in "in-vivo" images
Autor/es:
  • Pastor Escuredo, David
  • Luengo Oroz, Miguel Ángel
  • Duloquin, Louise
  • Lombardot, Benoit
  • Ledesma Carbayo, María Jesús
  • Bourgine, Paul
  • Peyrieras, Nadine
  • Santos Lleo, Andres de
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 9th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)
Fechas del Evento: 02/05/2012 - 05/05/2012
Lugar del Evento: Barcelona, Spain
Título del Libro: IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)
Fecha: 2012
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The understanding of the embryogenesis in living systems requires reliable quantitative analysis of the cell migration throughout all the stages of development. This is a major challenge of the "in-toto" reconstruction based on different modalities of "in-vivo" imaging techniques -spatio-temporal resolution and image artifacts and noise. Several methods for cell tracking are available, but expensive manual interaction -time and human resources- is always required to enforce coherence. Because of this limitation it is necessary to restrict the experiments or assume an uncontrolled error rate. Is it possible to obtain automated reliable measurements of migration? can we provide a seed for biologists to complete cell lineages efficiently? We propose a filtering technique that considers trajectories as spatio-temporal connected structures that prunes out those that might introduce noise and false positives by using multi-dimensional morphological operators.

Más información

ID de Registro: 19791
Identificador DC: http://oa.upm.es/19791/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:19791
Identificador DOI: 10.1109/ISBI.2012.6235804
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6235804&tag=1
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 17 Sep 2013 17:28
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 21:15
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