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ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0367-0299, Montiel Ponsoda, Elena
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3263-3403, Rodríguez Doncel, Víctor
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1076-2511, Barrios Rodríguez, María Auxiliadora, Bernardos Galindo, María del Socorro
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1790-5941, Muñoz-García, O. and Rodríguez Doncel, Víctor
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1076-2511
(2012).
Análisis de sentiminetos de un corpus de redes sociales..
En: "31er Congreso Asociación Española de Lingüística Aplicada. "Comunicación, Cognición y Cibernética"", 18/04/2012 - 20/04/2012, San Cristóbal de la Laguna, Tenerife. pp..
| Título: | Análisis de sentiminetos de un corpus de redes sociales. |
|---|---|
| Autor/es: |
|
| Tipo de Documento: | Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo) |
| Título del Evento: | 31er Congreso Asociación Española de Lingüística Aplicada. "Comunicación, Cognición y Cibernética" |
| Fechas del Evento: | 18/04/2012 - 20/04/2012 |
| Lugar del Evento: | San Cristóbal de la Laguna, Tenerife |
| Título del Libro: | Comunicación, Cognición y Cibernética |
| Fecha: | 2012 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Palabras Clave Informales: | análisis de sentimientos, análisis de emociones, redes sociales, sentiment analysis, opinion mining, linguistic rules, social media. |
| Escuela: | Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación] |
| Departamento: | Lingüistica Aplicada a la Ciencia y a la Tecnología |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
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El análisis de sentimientos de textos en las redes sociales se ha convertido en un área de investigación cada vez más relevante debido a la influencia que las opiniones expresadas tienen en potenciales usuarios. De acuerdo con una clasificación conceptual de sentimientos y basándonos en un corpus de diversos dominios comerciales, hemos trabajado en la confección de reglas que permitan la clasificación de dichos textos según el sentimiento expresado con respecto a una marca, empresa o producto. Con la ayuda de una base de datos de colocaciones (Badele3000) y un gestor de corpus (Calíope) se han creado 200 reglas en español que han puesto de manifiesto algunas consideraciones a tener en cuenta en la siguiente fase del trabajo.
| ID de Registro: | 20092 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/20092/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:20092 |
| URL Oficial: | http://aesla2013.tucongreso.es/es/poster |
| Depositado por: | Memoria Investigacion |
| Depositado el: | 18 Oct 2013 16:03 |
| Ultima Modificación: | 03 Feb 2026 07:44 |
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