A Recommendation Framework Based on the Analytic Network Process and its Application in the Semantic Technology Domain

Radulovic, F.; García-Castro, Raúl y Gómez-Pérez, A. (2013). A Recommendation Framework Based on the Analytic Network Process and its Application in the Semantic Technology Domain. En: "CAEPIA 2013 : XV Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence", 17 - 20 Septiembre 2013, Madrid.

Descripción

Título: A Recommendation Framework Based on the Analytic Network Process and its Application in the Semantic Technology Domain
Autor/es:
  • Radulovic, F.
  • García-Castro, Raúl
  • Gómez-Pérez, A.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: CAEPIA 2013 : XV Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence
Fechas del Evento: 17 - 20 Septiembre 2013
Lugar del Evento: Madrid
Título del Libro: CAEPIA 2013 : XV Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence
Fecha: Septiembre 2013
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Grupo Investigación UPM: oeg
Licencias Creative Commons: Ninguna

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Resumen

When users face a certain problem needing a product, service, or action to solve it, selecting the best alternative among them can be a dicult task due to the uncertainty of their quality. This is especially the case in the domains where users do not have an expertise, like for example in Software Engineering. Multiple criteria decision making (MCDM) methods are methods that help making better decisions when facing the complex problem of selecting the best solution among a group of alternatives that can be compared according to different conflicting criteria. In MCDM problems, alternatives represent concrete products, services or actions that will help in achieving a goal, while criteria represent the characteristics of these alternatives that are important for making a decision.

Más información

ID de Registro: 20660
Identificador DC: http://oa.upm.es/20660/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:20660
Depositado por: Dr Oscar Corcho
Depositado el: 26 Sep 2013 10:55
Ultima Modificación: 21 Abr 2016 23:28
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