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ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7908-5400, Fernández Martínez, Fernando
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3877-0089, Barra Chicote, Roberto, D'Haro Enríquez, Luis Fernando
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3411-7384, Ferreiros López, Javier
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8834-3080, Córdoba Herralde, Ricardo de
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7136-9636, Macías Guarasa, Javier, San Segundo Hernández, Rubén
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9659-5464 and Pardo Muñoz, José Manuel
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1009-590X
(2008).
Desarrollo de un Robot-Guía con Integración de un Sistema de Diálogo y Expresión de Emociones: Proyecto ROBINT.
"Procesamiento Del Lenguaje Natural"
(n. 40);
pp. 51-58.
ISSN 1135-5948.
| Título: | Desarrollo de un Robot-Guía con Integración de un Sistema de Diálogo y Expresión de Emociones: Proyecto ROBINT |
|---|---|
| Autor/es: |
|
| Tipo de Documento: | Artículo |
| Título de Revista/Publicación: | Procesamiento Del Lenguaje Natural |
| Fecha: | Abril 2008 |
| ISSN: | 1135-5948 |
| Número: | 40 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Palabras Clave Informales: | reconocimiento de habla, medidas de confianza, síntesis de voz con emociones. |
| Escuela: | E.T.S.I. Telecomunicación (UPM) |
| Departamento: | Ingeniería Electrónica |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
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Este artículo presenta la incorporación de un sistema de diálogo hablado a un robot autónomo, concebido como elemento interactivo en un museo de ciencias capaz de realizar visitas guiadas y establecer diálogos sencillos con los visitantes del mismo. Para hacer más atractivo su funcionamiento, se ha dotado al robot de rasgos (como expresividad gestual o síntesis de voz con emociones) que humanizan sus intervenciones. El reconocedor de voz es un subsistema independiente del locutor (permite reconocer el habla de cualquier persona), que incorpora medidas de confianza para mejorar las prestaciones del reconocimiento, puesto que se logra un filtrado muy importante de habla parásita. En cuanto al sistema de comprensión, hace uso de un sistema de aprendizaje basado en reglas, lo que le permite inferir información explícita de un conjunto de ejemplos, sin que sea necesario generar previamente una gramática o un conjunto de reglas que guíen al módulo de comprensión. Estos subsistemas se han evaluado previamente en una tarea de control por voz de un equipo HIFI, empleando nuestro robot como elemento de interfaz, obteniendo valores de 95,9% de palabras correctamente reconocidas y 92,8% de conceptos reconocidos. En cuanto al sistema de conversión de texto a voz, se ha implementado un conjunto de modificaciones segmentales y prosódicas sobre una voz neutra, que conducen a la generación de emociones en la voz sintetizada por el robot, tales como alegría, enfado, tristeza o sorpresa. La fiabilidad de estas emociones se ha medido con varios experimentos perceptuales que arrojan resultados de identificación superiores al 70% para la mayoría de las emociones, (87% en tristeza, 79,1% en sorpresa).
| ID de Registro: | 2137 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/2137/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:2137 |
| URL Oficial: | http://www.sepln.org/revistaSEPLN/revista/40/index... |
| Depositado por: | Memoria Investigacion |
| Depositado el: | 02 Feb 2010 12:23 |
| Ultima Modificación: | 22 Mar 2023 16:28 |
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