Uso de un modelo de aprendizaje para un sistema complejo de diagnostico industrial con limitación temporal.

Cardeñosa Lera, Jesús (1987). Uso de un modelo de aprendizaje para un sistema complejo de diagnostico industrial con limitación temporal.. Thesis (Doctoral), Facultad de Informática (UPM).

Description

Title: Uso de un modelo de aprendizaje para un sistema complejo de diagnostico industrial con limitación temporal.
Author/s:
  • Cardeñosa Lera, Jesús
Contributor/s:
  • Maté Hernández, José Luis
Item Type: Thesis (Doctoral)
Date: 1987
Subjects:
Faculty: Facultad de Informática (UPM)
Department: Inteligencia Artificial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Tras una introducción a la necesidad de estudio en este tema, se muestran las distintas ramas que los investigadores van siguiendo en la actualidad, exponiéndose las diferencias entre el diagnóstico médico y el industrial, así como la necesidad de estructurar el conocimiento del problema diagnóstico. La aproximación a tiempo real como objetivo y la definición de los sistemas complejos caracterizan el problema propuesto» como método de resolución del problema del diagnóstico» bajo condiciones de tiempo limitado en la respuesta. Como resolución a este problema, se proponen una serie de procedimientos integrados que permiten dar una respuesta según el tiempo disponible y que se resumen en: - Procedimiento de construcción de un árbol de fallos a partir del conocimiento en forma de reglas. - Procedimientos de depuración estructural del árbol de fallos. - Nuevo procedimiento de construcción del conjunto de Conjuntos Mínimos» puerta a puerta del árbol. - Método de resolución de íncertidumbre en los Conjuntos Mínimos en base a parámetros de fiabilidad para el caso de tiempo suficiente. - Definición del concepto de Conjunto Virtual como procedimiento de resolución de tipo estructural del problema del diagnóstico. - Método de resolución de incertidumbre en Conjuntos Virtuales basado en parámetros de fiabilidad. Los métodos propuestos permiten, desde la detección de inconsistencias en el conocimiento, hasta la posibilidad de diagnóstico incompleto, pero seguro, cuando el tiempo es insuficiente, como caracterización del problema del diagnóstico en emergencias.

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Item ID: 21668
DC Identifier: http://oa.upm.es/21668/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:21668
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 21 Nov 2013 09:06
Last Modified: 21 Apr 2016 12:23
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