Texto completo
Vista Previa |
PDF (Portable Document Format)
- Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (3MB) | Vista Previa |
| Título: | Segmentación automática de ramificaciones y espinas dendríticas a través de muestras obtenidas mediante microscopía confocal. |
|---|---|
| Autor/es: |
|
| Director/es: |
|
| Tipo de Documento: | Tesis (Master) |
| Título del máster: | Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías |
| Fecha: | Septiembre 2011 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Escuela: | Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación] |
| Departamento: | Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
Vista Previa |
PDF (Portable Document Format)
- Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (3MB) | Vista Previa |
Este documento está organizado en cuatro grandes bloques. Tras este primer bloque introductorio, con un enfoque global, está el bloque II, dedicado al estado de la cuestión. En ella se desarrollarán, en dos capítulos, temas fuertemente relacionados con este proyecto. Por un lado, se ha realiza una introducción a la Neurociencia y a toda la parte biológica que se tratará durante el documento. Se explicarán herramientas informáticas que actualmente se usan en la biología, y se presentarán trabajos previos similares a los de este trabajo, y sobre todo la forma actual de recuperación de los datos biológicos necesarios. La parte III se corresponde con el estudio del problema y las posibles propuestas para su resolución. Se tratarán todos los algoritmos estudiados y se mostrarán los resultados obtenidos de la ejecución de alguno de ellos. En la última parte y para terminar, se expondrán las conclusiones del trabajo realizado, así como las líneas futuras en este campo.
| ID de Registro: | 21911 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/21911/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:21911 |
| Depositado por: | Biblioteca Facultad de Informatica |
| Depositado el: | 12 Dic 2013 09:44 |
| Ultima Modificación: | 01 Jun 2022 17:18 |
Publicar en el Archivo Digital desde el Portal Científico