Segmentación automática de ramificaciones y espinas dendríticas a través de muestras obtenidas mediante microscopía confocal.

Fernández Soria, Laura (2011). Segmentación automática de ramificaciones y espinas dendríticas a través de muestras obtenidas mediante microscopía confocal.. Tesis (Master), Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación].

Descripción

Título: Segmentación automática de ramificaciones y espinas dendríticas a través de muestras obtenidas mediante microscopía confocal.
Autor/es:
  • Fernández Soria, Laura
Director/es:
  • Peña Sanchez, Jose Maria
  • Merchan Perez, Angel
Tipo de Documento: Tesis (Master)
Título del máster: Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías
Fecha: Septiembre 2011
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Este documento está organizado en cuatro grandes bloques. Tras este primer bloque introductorio, con un enfoque global, está el bloque II, dedicado al estado de la cuestión. En ella se desarrollarán, en dos capítulos, temas fuertemente relacionados con este proyecto. Por un lado, se ha realiza una introducción a la Neurociencia y a toda la parte biológica que se tratará durante el documento. Se explicarán herramientas informáticas que actualmente se usan en la biología, y se presentarán trabajos previos similares a los de este trabajo, y sobre todo la forma actual de recuperación de los datos biológicos necesarios. La parte III se corresponde con el estudio del problema y las posibles propuestas para su resolución. Se tratarán todos los algoritmos estudiados y se mostrarán los resultados obtenidos de la ejecución de alguno de ellos. En la última parte y para terminar, se expondrán las conclusiones del trabajo realizado, así como las líneas futuras en este campo.

Más información

ID de Registro: 21911
Identificador DC: http://oa.upm.es/21911/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:21911
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 12 Dic 2013 09:44
Ultima Modificación: 08 Feb 2016 08:56
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